什么是人工智能中的 AIGC

当我们去讨论 AI“ 创造” 的画面时，其实已将 AI 理解得过于庞大。对于AI 的“创作”，更贴切的理解应该是AI对于内容的生成。它可以文字生成（AIText Generation）、圖像生成（AI ImageGeneration）、语音生成（AI AudioGeneration）、视频生成（AI VideoGeneration）。我们使用的AI软件或AI在线服务，即是在使用生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence GeneratedContent）。它可以创造画面和视频，但它已并非摄影行为。

很多人在质疑这类 AIGC 内容是否可以做展览，也在寻找 AIGC 和摄影之间的关联证据，离间切口，或者对立现象。其实大可不必，图形图像包含的种类很多，摄影只是其中的一部分，如今我们看到的现象，更多的是身份之争，摄影师身份和摄影艺术评论家的身份并不限制他们制作任何的图像，也并不只有摄影作品才能“上墙”，至于摄影节展览进行 AIGC 单元的设置，也许更多的是一种迎接未来的姿态，因为不管你是否接纳这件事情，它已经到来，与其这样，不如先在行动上把它们拢在艺术范畴和艺术空间里。

使用 AI 是“种植”还是“狩猎”

卡帕说，你拍得不够好，是因为你不够近。小川绅介导演用“种植电影”的执念来进行创作。总之，在影像创作的过程中，我们有途径来规定、矫正和触达内容以及呈现方式。艺术家如同农民，可以规定自留地中生产小麦还是玉米，花生还是高粱，可以养鸡种菜，可以杀猪宰羊，可以决定今晚吃番茄鸡蛋还是手抓羊肉。创作的方法论可以丰衣足食。

可在 AI 的沃野上，这些自留地已经“元宇宙”化，它们虚拟，它们动态，它们庞大。在数据和灵感的动态平衡中，农业般的创作方式已经回归到狩猎状态。艺术创作没有了“节气”和“种子”，更多的是碰见什么就吃什么，不可控成为 AI 图像现有的魅力所在。如同不断地烧窑，窑变看似有规律，却又是门玄学。AI 图像的创作不来源于画面的直接信息传达，而来源于自洽、辩解和传说。

这种过程如同读海明威的小说，得到猎物并不是故事本身，得到和失去猎物的过程才更有艺术性和艺术价值。可创作者是在狩猎，他们是渔民或猎人，他们不一定是精彩的演说家。把这个逻辑移植过来，在AI图像创作的过程中，画面好像并不重要了，而是那些关键词、关键词方法显得更加重要，可关键词却又不一定可以被验证。

于是创作回归到“原始”状态，然后我们可以理解原始部落中为什么会有“巫师”。