美国版权局最近发布指导意见认定，除非人类创造力进入生成人工智能图像的提示性指令，否则人工智能所生成的输出图像不应属于版权保护的范围。但上述规定还留下许多问题，如究竟需要多少创造力？它与艺术家用画笔实现的创造力是否是一样的问题？

还有一组案例涉及文本 （通常是小说）。有人认为，用受到版权保护的材料训练模型本身就是侵犯版权，即使该模型永远也不会在输出部分中复制上述文本。但自书面语言存在以来，人类学习过程就一直包含着阅读文本。我们花钱买书，但我们却无需付费从书中学习。

我们该如何理解这一点？首先，目前的版权法保护“添加某些新内容的……变革性用途”。显而易见，這恰恰是人工智能模型在做的事。像ChatGPT这样的大规模语言模型（LLMs）由训练过程中所吸收内容的一组庞大参数构成，它代表一个词跟在另一个词后面出现的概率。当上述概率引擎做出一首莎士比亚从未写过的莎士比亚体十四行诗时，哪怕这首新十四行诗水平很烂，此举也同样具有变革性。

技术专家加伦·拉尼尔认为，创造更好的模型是一种为所有人（甚至就连那些作品被用于训练 AI的作者也包括在内）提供服务的公共产品。