血液检测可提前15年预测痴呆风险

近日，复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法，发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可实现提前15年预测痴呆发病风险。团队基于大样本队列数据，经过模型分析和机器学习算法分析，发现GFAP、NEFL和GDF15这三个血浆蛋白质与新发全因痴呆（ACD）、新发阿尔茨海默病（AD）和新发血管性痴呆（VaD）的风险关联最显著。对不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险间关联的分析发现，基线GFAP、NEFL或GDF15水平较高的受试者未来患痴呆的风险大大增加。研究团队透露，下一步将围绕我国痴呆风险人群队列开展数据采集和交叉验证，对相关数据进行矫正，开发出适合我国人群的痴呆风险预测数据模型。