【关键词】人工智能；跨境电商；供应链数字化；阿里国际站

引言

随着企业全球化发展和新一代信息技术普及，跨境电商行业迅速崛起。然而，跨境电商业务的复杂性也随之增加，特别是供应链管理方面面临着一系列挑战，如物流效率、库存管理、需求预测等。人工智能技术的快速发展为跨境电商供应链的数字化优化与创新提供了新的契机。人工智能技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等，在数据处理、模式识别、智能决策等方面具有显著优势，可以应用于供应链的各个环节，提高效率和准确性，降低成本和风险。

作为跨境B2B电商的代表，阿里巴巴国际站已成为推动外贸数字化的主力平台。因此，本文以阿里国际站作为案例分析的对象，旨在探讨人工智能如何赋能跨境电商供应链的数字化优化与创新，以期为跨境电商行业的发展提供新的思路和方法。

一、跨境电商供应链数字智能化概述

（一）跨境电商供应链数字智能化概念

随着我国跨境电商行业的规模不断发展，其面临着从传统时代向智慧时代的转型升级[1]。跨境电商供应链数字化是指运用信息化系统和数据分析技术进行跨境供应链管理，通过对跨境采购与供应环节、跨境运营环节、跨境物流仓储环节、跨境售后服务环节的信息挖掘，实现供应链的数字化优化与创新[2]。

（二）传统跨境电商供应链存在的不足

传统跨境电商供应链在具体运作过程中，主要存在供应链上下游缺乏系统性衔接，信息不透明，各方协同效率低下等问题，如图 1所示。

（三）跨境电商供应链数字智能化优势

1．更具灵活性，能够对环境变化做出快速响应

通过对数字化技术的灵活运用，加速跨境电商供应链数字化进程，从而对周围市场环境进行更深入更准确地估量和预测，并使用智能算法技术对各个环节进行优化。

2．成本更低，能够实现企业降本增效

供应链数字化使企业能够更准确地预测市场需求，优化库存管理，从而降低产品的库存风险。此外，数字化还促进了企业全球资源的整合，简化跨境贸易流程，降低经营成本。

3．更有韧性，有效应对供应链中断风险

数字化技术能够支持供应链的补链、固链、强链工作，整合和管理供应链上下游的信息和资源，提高供应链的生态系统韧性和柔性。

（四）跨境电商供应链数字智能化创新场景

数字化供应链是以客户为中心、需求为驱动的灵活、协同、智能、可视化、可预测和可持续发展的网络体系[3]。本文结合数字中台的特征以及大数据、云计算和物联网的运用，构建了跨境电商供应链数字智能化的结构模型，如图2所示。

二、阿里巴巴国际站数字智能化创新案例剖析

（一）阿里国际站供应链数字化智能化创新分析

阿里巴巴旗下的国际站跨境供应链为全球买家和卖家提供了全场景、全配套的一站式数字化跨境履约解决方案，供应链流程中的数字化智能化创新如图3所示。

1．智能采购与供应商管理

在跨境电商供应链中，采购是至关重要的一环[4]。数字化创新包括实时获取全球范围内的商业信息，根据历史采购数据和销售预测，自动调整采购数量和频率；构建供应商信息库和评价体系，对供应商进行全方位、多维度的评估；实时监控供应商的生产过程和质量控制情况，确保采购商品的质量符合标准。

数字智能化运用案例：利用机器学习技术，对历史采购数据进行分析，预测未来的采购需求，制定更合理的采购计划；通过人工智能技术，实现采购流程的自动化，包括自动下单、支付、物流跟踪等，减少人工干预，提高采购效率；利用机器学习和自然语言处理技术，对供应商的信誉、产品质量、服务能力等方面进行评估，筛选优质供应商；通过监测供应商的经营状况、交货准时率、退货率等指标，及时发现潜在风险，提供风险预警和应对措施建议。

2．智能仓储与物流管理

仓储和物流是跨境电商供应链中的核心环节[4]。