【关键词】云计算；医疗数据；数据存储

引言

云计算具有高效，灵活和可扩展等特性，它为医疗数据存储和共享提供一种全新解决方案。但是医疗数据具有敏感性与特殊性，这就需要在享受云计算所带来的便捷之时保证数据安全性与隐私性。另外，各医疗机构之间数据格式及标准不一致、高效数据共享及实时数据同步等问题都是云计算在应用时需要攻克的难点。文章将对云计算应用于医疗数据存储和共享的背景、挑战进行分析，并且提出一些应用策略，以期助力医疗信息化发展。

一、云计算在医疗数据存储与共享中的应用背景

在医疗信息化不断深入的今天，医疗数据出现了爆炸性的增长。传统医疗数据存储方式存在存储空间受限，数据共享难度大，数据安全风险高等诸多问题。云计算这一新兴计算模式具有效率高，灵活性强和可扩展等优点，它为医疗数据存储和共享等问题提供了一种全新解决方案。通过云计算使医疗机构能够在云端对数据进行存储，在保证数据安全性与隐私性的前提下，达到资源优化配置与按需利用[1]。另外云计算还支持远程访问、数据共享等功能，方便医疗机构间信息互通、提高医疗服务的效率与质量。如图1所示

二、云计算在医疗数据存储与共享中的应用难题

（一）数据安全和隐私保护的挑战

医疗数据通常包含敏感的个人健康信息，如病历、诊断结果、药物处方等，因此其保护至关重要。将这些数据存储在云端意味着数据需要通过网络传输，并在云服务器上存储和处理，这增加了数据受到未经授权访问或窃取的风险。医疗机构与云服务提供商在传输数据与存储数据时，需保证数据采用高安全性加密措施来避免数据泄露或者黑客攻击。医疗数据具有隐私性要求，这就要求只有被授权人员才可以获取具体数据[2]。云计算环境下，保证数据访问权限精细控制的问题显得较为复杂，特别是鉴于医疗数据需共享于不同设备及地点。

（二）不同医疗机构间数据格式和标准的不统一

由于各医疗机构可能使用的电子健康记录系统存在差异，其数据存储，格式及命名规范等方面往往不具有统一性。这种多样性对数据整合造成很大阻碍，这是因为当把零散的数据聚集在云平台时，首先要解决数据格式转换问题，格式转换涉及复杂技术操作，可能还需要人工干预，不但费时且费用高。另外，缺乏数据标准进一步增加了数据互操作性困难。由于没有统一的标准，各系统之间数据交换显得极为困难，从而限制了对医疗数据进行更为广泛的集成和分析。在医疗机构不能无缝共享数据情况下，对医疗决策准确性与效率产生不利影响。无论是医护人员还是研究人员，在跨机构数据的获取与分析过程中都会面临诸多困难，不仅使工作效率下降，而且还会给病人治疗结果带来不利影响。数据质量不统一也是不可忽视的问题。由于没有统一标准，各源数据的质量会有差别，会影响数据分析的准确性与可靠性。在医疗领域中，数据是否准确直接影响着病人的身体健康与安全，所以数据格式与标准不一致不仅会影响医疗信息化进程，而且会给病人的治疗与健康管理带来潜在的危险。

（三）高效数据共享与实时数据同步的问题

医疗数据是否及时更新对医疗决策及患者护理具有非常重要的意义，所以必须保证不同医疗机构间数据可以实时地同步与共享。