比接到骚扰电话更烦人的是什么？是接到了来自AI的骚扰电话，让你即便想吐槽，想表达不需要，都没有机会，因为你无论如何表述，对面的机器人都异常冷静，不悲不喜。
不知从何时起，AI电话外呼已经蔓延到了各个行业。与传统电话外呼模式相比，AI电话效率更高且成本更低，因此近年来在国内外都发展迅猛。
在国外，AI电话不仅频频被用于诈骗，而且今年恰逢美国大选年，一些别有用心之人会用AI模拟名人声音，为候选人“助选”。
AI电话来势汹汹，面对这一监管难题，各方都在加速颁布各项法规，以期能规范以AI电话为代表的AI行业发展。今年8月起，欧盟《人工智能法案》正式生效，旨在解决公民健康、安全和基本权利面临的潜在风险，明确了开发人员和运营者关于人工智能特定用途的明确需求和义务。
不久前，美国联邦通信委员会（FCC）也公布了新提案，希望再次扩大对电话相关的AI技术监管范围，要求相关公司必须披露在短信和电话中使用AI的报告；在此之前，FCC已禁止了在针对消费者的自动语音电话中使用语音克隆技术。
多项AI技术融合
从技术角度而言，AI电话呼叫并非什么高科技。早在1950年代，美国的泛美航空就已经建立起了全世界首个具有一定规模的呼叫中心。如今的AI电话呼叫则是在原有呼叫中心的技术基础上，搭载了多项人工智能技术的产物。
从技术角度来看，在呼叫和筛选层面，AI能力往往体现在从众多的客户信息中，筛选出更有触达价值的客户—但这需要足够的数据，相关算法也并未开源，因此在实际操作中，不少电话呼叫往往并不筛选，而是选用更为简单的或按区域/号段，或根据具体名单呼叫的方式。
从使用场景来说，AI电话在国内主要应用于告知客户优惠信息、回答常见问题、处理投诉等情况，在这过程中会与客户产生一定量的对话，因此就会用到自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）等多项AI技术。这些技术经过多年的发展已经相对更为成熟，市面上也多有低价甚至免费的解决方案。
简单来说，一次完整的AI通话包括以下几个步骤：在电话接通的一瞬间，用户最先听到的是TTS技术制作的AI语音，如果用户在此时对语音做出了回应，AI就会调用ASR和NLP技术，以便能听懂客户的回复并得出回话的文字内容，再通过TTS制作成为语音内容进行回复，从而实现与人类进行语音对话。
虽然描述比较复杂，但在实际应用中，这些技术通常都能在较短时间内响应，只要用户回复不是过于复杂，AI基本能做到及时回复，这也是为什么一些初次接到AI电话的用户，往往并不能识别出电话那头是AI而非真人。
