【关键词】云计算技术；电网基建工程；工程量清单；智能编制；预算审核
引言
随着电网基建工程规模不断扩大，工程量清单编制与预算审核方法也在持续更新。在以往的研究中，彭筱恩（2023）通过深入分析电网企业预算管理的现状和问题，提出了基于业财融合的预算精益化管理框架和实施方案[1]；生丽英等（2023）致力于推动财政资源在业务全过程、全流程和管理层次上的优化和有效分配，为高质量发展提供更多的资金支持[2]。但是这些方法仍难以满足现阶段电网建设的需要。因此，提出一种基于云计算技术的电网基建工程量清单智能编制与预算审核方法迫在眉睫。云计算技术以其强大的数据处理能力和灵活的资源调配机制，为电网基建工程的预算编制与审核提供了强大的技术支持[3]。云计算平台能实现对工程数据的快速收集、处理和分析，为预算编制提供准确的数据支撑，使预算审核工作更高效、准确；还能实现对工程数据的实时更新和动态管理，确保预算的及时性和准确性。应用智能算法和模型，能自动识别和优化预算成本，达到成本控制的效果。此外，云计算技术的应用还能够实现预算管理的标准化和规范化，提升整个预算管理流程的效率和质量。
一、基于云计算技术的电网基建工程量清单智能编制方法
（一）收集电网基建工程数据
数据的收集涉及多个要素，包括工程量、材料消耗量、人工成本、机械设备等。这些数据不仅能反映工程的实际执行情况，还可以作为智能编制和预算审核的重要依据。
假设电网基建工程中的某一分项工程的工程量为Q，那么Q的表示方法如式（1）所示：
式中，qi表示第i个分项工程的工程量，n表示分项工程的总数。通过式（1），技术人员可以汇总各个分项工程的工程量，得到整个电网基建工程的总工程量。
除了工程量，材料消耗量也是电网基建工程数据收集的重要一环。材料消耗量C的计算方法如式（2）所示：
式中，cj表示第j种材料的单位消耗量，pj表示第j种材料的价格，m表示材料的种类数。通过这个公式，技术人员可以计算出电网基建工程所需材料的总成本。
人工成本和设备使用情况等数据的收集可以通过实际测量、记录和分析历史数据库得到，这些数据的收集是保障工程顺利进行、优化资源配置、降低风险的重要基础。
（二）利用云计算技术智能编制电网基建工程量清单
技术人员可将大量的历史电网基建工程数据上传至云计算平台，利用云计算的数据处理及分析功能，对上传的数据进行深度挖掘；通过运用数据挖掘算法和机器学习技术，发现数据之间的潜在关联和规律，揭示出电网基建工程的内在特性和趋势。
