【关键词】计算机；物联网技术；应用

引言

物联网通过广泛布设的智能感知节点，可以将人、机、物有机联结，构建起万物互联的智能化时代，带来生产生活方式的颠覆性变革。但是物联网的发展也面临诸多瓶颈和挑战，亟需从技术和应用层面系统进行探讨。本文立足于计算机视角，聚焦物联网关键技术与应用策略展开研究。本文的研究对于统筹物联网关键资源、突破核心技术、拓展融合应用具有理论与实践意义，有助于营造物联网发展的良好生态，成为激发经济社会数字化转型的新动能。

一、物联网的概念

物联网是互联网、传感网、通信网等多网融合的产物。物联网是通过各种信息传感设备，按约定的协议，可以将任何物品与互联网相连接，从而进行信息交换和通信，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网实现了人与物、物与物的互联互通，打破了时空界限，构建起了万物互联的智慧世界。物联网引发的是一场前所未有的技术变革和产业革命，能够通过海量数据的实时采集、传输和处理，优化资源配置，创新商业模式，从而推动传统产业数字化、网络化、智能化转型升级，催生经济发展新动能[1]。

二、物联网的基本属性及特征

物联网作为新一代信息技术的集成创新，具有全面感知、可靠传输、智能处理等显著特征。首先，物联网以传感技术为基础，通过射频识别、二维码、智能传感器等感知终端，实现对物理世界的全面感知和信息采集，能获取物品的位置、运动状态、环境参数等信息。其次，物联网以通信网络为载体，利用移动通信、卫星通信、互联网等多种通信技术和网络协议，实现海量异构数据的低时延、高可靠传输，确保信息的实时性和准确性。最后，物联网还具有广泛互联、动态组网、深度融合等典型特征，可以打通信息孤岛，实现跨行业、跨领域的万物互联，促进物理世界与数字世界的融合发展。

三、计算机物联网关键技术

（一）智能传感器技术

智能传感器是物联网感知层的核心组件，是实现物理世界信息采集和转换的关键技术[2]。智能传感器集成了传感器、微处理器、通信模块等多种功能，具有信息获取、数据处理、自诊断校准、逻辑判断等智能化特性。智能传感器能够通过集成多种传感单元，实现多参数、多模态的综合信息采集，提高感知数据的精度和可靠性。此外，智能传感器还具有体积小、功耗低、成本低等优点，可以实现微型化、低功耗的设计要求，满足物联网应用的实时性和经济性需求。

（二）网络技术

物联网网络具有广覆盖、大连接、低功耗等特点，需要综合利用多种网络技术和协议，构建多层次、异构化的网络架构。在接入层，短距离无线通信技术如蓝牙、Wi-Fi等，能够实现传感器与近端设备的低功耗互联。在汇聚层，低功耗广域网技术如远距离无线电、窄带物联网等，可以支持大规模设备的远距离接入和数据回传。在核心层，软件定义网络、网络功能虚拟化等新型网络技术，能够实现网络资源的灵活调度和弹性配置。同时，物联网网络需要采用多种网络协议，提高传输效率。采用低功耗有损网络路由协议等自组织协议，实现动态组网和路由优化。

（三）射频识别技术

射频识别技术是物联网感知层的另一项关键技术。它主要是通过射频信号实现对物品的自动识别和数据采集[3]。射频识别系统由电子标签、阅读器和中间件三部分组成：电子标签附着在物体上，存储物品的属性信息；阅读器通过无线射频信号读取电子标签信息，实现非接触式自动识别；中间件对采集的海量数据进行滤波、聚合和路由，实现数据的预处理和转发。与传统条形码技术相比，射频识别技术具有非接触识别、穿透性强、识别距离远、批量读取等优势，可以适应恶劣环境，提高识别效率。