大数据视角下企业管理变革如何影响全要素生产率
作者 谢慧欣
发表于 2025年4月

大数据是重要的战略资源和生产要素,在全球化的背景下,随着大数据技术的快速发展,企业的管理模式正在经历深刻变革。依托数据驱动的力量,企业能够更灵活地适应市场环境的变化,从而提升全要素生产率(TFP)。我们从理论层面探讨了大数据驱动企业管理变革的内涵,以及其对提升TFP的影响机制。研究发现,在企业管理中,大数据技术主要应用于转变决策模式、优化业务流程等方面,这些变革能够显著提升企业的资源配置效率并增强管理效能。同时,大数据技术凭借其强大的信息处理能力,有效减少了信息不对称并增强创新能力。这些积极效应共同为企业实现TFP的持续增长提供了有力支持,加快了企业迈向高质量发展道路的步伐。

大数据与企业管理变革

大数据技术是一种能对海量的数据进行全方位采集、高效存储、深度处理、精准分析和可视化的技术体系。该技术能从动态变化的数据中挖掘有价值的信息,为企业决策提供有力支持。企业如果能合理地运用大数据技术,就能提高获取信息资源的效率。而且,得益于大数据技术快速传播的特性,企业能够在应用实践中,将各类数据资源迅速传输至客户端和消费层,从而提升资源配置效率。

随着市场环境的不断变化和企业竞争的日益激烈,企业管理数字化变革已成为应对内外部环境挑战、增强自身竞争力以实现可持续发展的必然要求。特别是在关键业务、关键环节以及关键部位的数字化管理变革,能够加快企业业务发展模式的创新,显著增强了应对市场变化的灵活性和敏锐度。

而谈及衡量企业发展的指标,全要素生产率则是至关重要的。它反映了企业在生产过程中,各种投入要素的单位平均产出水平,即经济增长中由于技术进步、效率提升和制度优化等所带来的产出增长。企业全要素生产率的高低,直接体现了资源使用效率和技术进步的贡献程度,能够直观反映企业发展水平,也是推动经济增长不可或缺的重要动力。

本文刊登于《中国商人》2025年5期
龙源期刊网正版版权
更多文章来自
订阅