摘要：GAI以强大的多模态内容生成与互转能力，为影视内容创作提供了前所未有的支持。以文生视频软件Sora为例，可以看出GAI在提升影视创作效率与质量、创新人物设计、自动生成剧本及优化视觉效果等方面的潜力。GAI的引入不仅推动了影视创作的创新，也为人机协作提供了可能。机器通过模仿学习，逐渐展现出更人性化的创作思维，而人类则在创作过程中融入了更多机器化的精准与高效。因此，未来的影视创作流程将持续革新，与GAI技术相辅相成，既保持艺术作品的人性特质，又借助其强大的功能推动多模态生成式艺术的发展，塑造全新艺术范式与语言。

关键词：生成式人工智能 视频编辑 内容创作

近年来，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称GAI）迎来迅速发展期，在助力各行各业的基础上，也为影视行业带来了革命性的技术革新。在影视制作中，从剧本创作到角色设计，从视觉特效制作到背景音乐创作，GAI都能够提供高效、创新的解决方案。在人机协作的新模式下，创作者可以更多地专注于创意思考和艺术指导，而将繁琐的技术执行交给GAI。这不仅能够释放人类创造力，也为影视艺术的发展提供了新的可能性。

一、GAI的发展现状

近年来，生成式人工智能（GAI）依托深度学习、自然语言处理（NLP）与计算机视觉（Computer Vision）等技术的突破，在AI大模型领域取得显著进展。以ChatGPT、Sora为代表的国际大模型引领了文本与多模态生成技术的革新，而国产大模型如DeepSeek的崛起则标志着全球GAI竞争格局的深刻变化。摩根大通报告指出，中国GAI发展正处于应用落地的第二阶段，DeepSeek等本土模型的突破为行业提供了技术自主化的关键支撑。

GAI技术的核心在于利用机器学习模型，特别是那些能够处理和生成大规模数据集的模型，如变分自编码器（VAEs）、生成对抗网络（GANs）和Transformer模型。这些技术的进步为GAI提供了强大的算法支持，使其能够生成质量越来越高的文本、图像、音乐和视频等内容。

ChatGPT基于Transformer架构，在自然语言生成领域实现了类人水平的文本创作能力；Sora则通过GANs技术将文本描述转化为高精度视觉内容。两者分别代表了文本与图像生成的技术标杆。然而，DeepSeek的低成本高性能路线打破了国际技术垄断，其R1模型在数学推理、代码生成等任务中超越GPT-4o，且支持本地化部署与行业定制。

DeepSeek作为中国AI自主创新的代表，展现出三大核心优势实现国产化突破。一是技术性能领先，其DeepSeek-V3在国际基准测试中超越Llama3.1与GPT-4o，在复杂逻辑推理、多模态生成等场景表现突出。二是应用场景深化，在政务领域助力深圳福田区开发AI数智员工，实现政务大模型2.0升级；在影视创作中，凭借多模态生成能力可快速生成分镜脚本与特效方案，提升制作效率。三是生态协同创新，通过开源社区与产业链合作推动技术普惠化，如长安汽车将其接入车机系统供用户语音交互调用，开发者利用其API构建企业级RAG应用实现低成本知识库智能化。

当前GAI发展呈现两大方向：一是以OpenAI为代表的高成本尖端路线，专注于未知领域探索；二是以DeepSeek为代表的低成本大众化路线，通过效率优化与开源生态推动技术普惠。国产模型的突破不仅重塑了全球AI竞争格局，更验证了“技术—产业—应用”闭环的可能性。未来，GAI将加速与影视、金融、政务等领域的融合，形成“人机协同创作”的新范式，在保持艺术人性化的同时，实现工业化精准生产。

二、GAI技术在影视内容生产中的多维挑战

从剧本创作、角色设计，到特效生成、后期剪辑，GAI技术展现出巨大的应用潜力，为影视从业者打开了全新的创作视野与想象空间。但在这令人振奋的技术变革背后，是版权归属模糊、伦理失范风险及技术误用等系统性挑战的显性化。

1．版权与知识产权。在新技术浪潮的推动下，GAI技术以Sora等为代表，于2024年初引发了广泛的社会关注。该技术与影视工业化流程相融合，为整个行业带来了前所未有的发展机遇。