人工智能（AI）技术尽管酝酿已久，但从通用模型到推理模型，几乎是在一夜之间爆发，应用人工智能产业界尚未做好相应的准备。现在，应用人工智能产业界要从高质量数据集建设、行业和场景模型建设、数据治理和商业模式等方面，加快准备，找准切入点，让人工智能在制造业中大有可为。

人工智能技术逐渐转变为普惠性技术

人工智能近期发展迅猛，特别是在推理模型、具身智能等领域。此外，人工智能领域还出现了两个变化：开源成为越来越多人的共识；人工智能的训练和使用成本大幅度下降。

DeepSeek在大模型领域产生了“鲶鱼效应”。一方面，该公司进行了一系列构架和工程优化，实现算力效能的大幅提升，降低了使用大模型的成本，带动大模型进入千行百业。另一方面，DeepSeek是非常彻底的开源大模型，可建立适合企业场景的垂直模型和模型APP。许多工业企业此前对使用大模型缺乏积极性，担心企业数据泄露。现在，DeepSeek可实现本地化部署，企业能够通过局域网来部署自己的模型，对数据泄露的忧虑大幅降低。

人工智能技术正在从少数国家、少数企业、少数机构的专属工具，逐渐转变为普惠性技术，推动人工智能快速步入平权时代、普惠时代。通过专有数据，中小企业、个人都可以部署自己所需要的模型。

在具身智能领域，空间理解模型极大降低了具身智能的训练成本。最近，杭州一家公司发布了空间理解开源模型，可以提高场景合成数据可用性，使具身智能机器人线上训练成为可能，将有利于推动具身智能走向真正的工业场景。