【关键词】人工智能；电子商务；营销策略；教学创新；高职教育

引言

人工智能作为引领未来的战略性技术，正在重塑社会经济发展格局，在“互联网+”时代，电子商务作为数字经济的重要组成部分，已成为各行各业的必选项。随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与电商的深度融合，电子商务营销正发生颠覆性变革，智能推荐、智能客服、视觉搜索、知识图谱等人工智能技术在营销领域得到创新应用，极大提升营销的智能化水平，为企业精准锁定目标客户、优化营销决策、创新营销模式、提升用户体验提供新思路新方法。

一、人工智能技术在电子商务营销中的应用

（一）智能推荐系统优化营销决策

推荐系统是人工智能最成熟、应用最广泛的领域之一，它通过分析用户行为数据，利用协同过滤、矩阵分解等机器学习算法，对用户的历史浏览、购买行为进行建模，结合用户的基本属性、上下文信息等，预测用户对不同商品的兴趣偏好，进而为其推荐感兴趣的商品和营销内容。一方面，它为用户“千人千面”地提供个性化的商品推荐、搜索结果排序、促销活动定制等，极大提升用户的购物体验。另一方面，它为商家制定个性化营销策略提供决策支撑，精准投放营销内容，减少无效展示，提高销售转化。如今，个性化推荐已成为阿里、京东、亚马逊等知名电商平台的标配，有力推动平台的精细化营销。

（二）自然语言处理技术提升客户交互体验

自然语言处理是人工智能的一个重要分支，通过对文本语言的语法、语义、情感等进行智能分析，使计算机能够理解并处理人类语言，实现人机交互。目前，自然语言处理在电商领域主要应用于智能客服、舆情监测、用户评论分析等场景，以提升客户服务和营销管理水平。智能客服通过文本语义理解和知识库匹配，能自动应答用户的常见咨询，通过情感分析判别用户情绪，为个性化服务赋能。舆情监控通过捕获和分析互联网传播的信息，能够及时发现负面声音，助力品牌口碑管理。用户评论挖掘通过对海量评论进行情感分类和主题聚类，洞察用户对商品、服务的态度，为产品优化和营销决策提供参考。

（三）计算机视觉技术创新视觉营销

以图像识别、视频理解为代表的计算机视觉技术在电商视觉营销中应用日益广泛，极大丰富了用户的购物体验。以图搜图，用户通过上传图片就能搜索到相似商品，突破文字描述的局限，让购物更加直观便捷。试妆试穿，利用人脸识别和增强现实技术，用户可通过手机应用虚拟试用口红、眼镜、服饰等，提升线上购物的沉浸感。视频直播也成为带货新风口，主播可实时展示商品，与用户互动答疑，直播过程可通过姿态识别、表情分析等技术实时获取用户反馈，优化直播内容，视觉人工智能为营销注入新活力。计算机视觉正成为电商视觉营销的“新利器”，为消费者带来更加直观、沉浸、个性化的购物新体验。

二、高职电子商务营销策略教学中存在的问题

（一）教学内容更新速度慢，与行业发展脱节

电商是一个技术驱动型行业，新技术、新模式层出不穷，人工智能的快速发展极大改变了电商营销的理念和方式。然而，目前不少高职院校电商营销策略课程的教学内容仍侧重于4P、4C、4R等传统理论，对人工智能等新技术涉及不足，部分教材案例陈旧，与当前电商平台的实际运营状况脱节。教学内容的滞后性不利于学生及时了解行业前沿动态，使学生难以适应智能营销新趋势。此外，不同院校的课程标准差异较大，缺乏与行业发展、技术进步相适应的教学标准，容易造成教学内容的随意性。如何紧跟行业发展，将前沿技术及时融入教学，培养学生智能营销意识和能力，已成为待解决的现实问题。

（二）教学模式单一，学生参与度不高

营销是一门实践性很强的学科，需要在理论学习的基础上通过大量实践操作来培养应用能力，然而，目前高职电商营销策略教学仍以课堂讲授为主，重知识灌输，轻能力培养。