人工智能生成内容（AIGC）促使新闻报道从传统的文字与图片形式，迈向了融合多种模态的全新阶段。从新媒体产品中的文本生成、音视频生成，到新闻内容智能化平台，AIGC以其高效的生产能力和深层的信息挖掘能力，为新闻行业带来了前所未有的变革。新闻报道的叙事方式方法、流程机制及认知体验都发生了深刻变化。AIGC凭借其高效的生产能力与深层的信息挖掘能力，深度介入新闻线索与素材采集、智能化生产以及人机协同生产等环节，重塑了新闻的传播逻辑。通过多维视角、多样化元素、多元传达形式等，新闻报道实现了多模态新闻叙事内容的多元化表达与生动呈现。通过图、文、音视频以及VR、H5等多要素、多形态的融合，打造多样化、多层次的感官体验，为受众带来沉浸式、交互式的全新认知体验和情感共鸣，提升内容的可读性与吸引力，深刻影响着新闻传播的生态。

一、AIGC重塑叙事多模态生产流程，构建智能化、协同化生产新生态

AIGC在多模态新闻生产流程中展现出巨大潜力。从新闻线索与素材的采集，到智能化生产机制的构建，再到人机协同的深度融合，AIGC不仅提升了新闻生产的效率，还为多模态新闻内容的创新提供了强大支持。

1.打造智能化“新闻挖掘机”，提升新闻线索与素材采集能力。新闻线索与素材采集是多模态新闻生产的起点。AIGC技术凭借强大的数据挖掘能力，从海量的网络信息中精准筛选新闻线索，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，新闻机构能够实时监测海量网络数据，监测社交媒体、专业数据库等多渠道信息，快速识别热点话题和突发事件，迅速捕捉潜在新闻事件。在素材采集方面，AIGC可调用图像、音频、视频等多源数据库，依据新闻主题快速匹配相关素材，为后续的新闻创作提供丰富多样的原始资料，极大拓展了新闻素材的来源广度与深度。例如，新华社自2023年以来成立AIGC视频生产实验专班，积极探索生成式人工智能在新闻生产中的应用路径。该专班围绕重大主题报道、国内外热点事件等，通过自主可控的MAGIC平台等AI工具，高效处理海量自采素材，实现文图素材向新媒体视频的高效转化。这种智能化的“新闻挖掘机”不仅能够快速捕捉热点话题和突发事件，还能通过数据挖掘和分析，为新闻报道提供丰富的背景信息和多维度的视角。

2.创新多模态素材的高效整合，实现新闻内容的智能化生产。智能化生产机制是AIGC新闻多模态生产的核心动力。借助先进的算法模型，AIGC能够将采集到的素材进行智能化处理。例如，它可以自动将文字内容转化为生动的视频脚本，通过智能算法匹配适合的音乐、音效和画面风格，实现新闻内容从单一模态到多模态的高效转化。在数据整合上，AIGC能对各类数据进行深度分析，提取关键信息，以可视化图表、动态图形等形式呈现复杂数据，使新闻内容更具直观性和可读性，有效提升新闻生产的效率与质量。例如，2024年央视新闻在全国两会期间推出的系列竖屏AI短视频《AI数“读”两会》，在《AI数“读”两会丨“新质生产力”如何持续“上新”？》中，AIGC根据主题内容，对文本、图像、视频等多模态素材智能处理的成果，在解释新国潮带动新消费的主题时，视频呈现出汉服换装、热闹舞狮等创意场景；在《AI数“读”两会丨“繁花”盛开民营企业活力如何激发？》中，AIGC技术基于大量数据的学习和挖掘智能生成了港口、仓库、流水线、实验室等逼真的场景画面，将复杂的新闻内容以生动、直观的形式展现，实现多模态素材的高效整合，为直观呈现科技创新驱动的“新质生产力”，打造出充满科技感、未来感和电影质感的创意画面。这些内容充分展现了AIGC技术在创新多模态素材整合及实现新闻内容智能化生产方面的成效。

3.创新人机协同的生产方式，实现内容生产的优势互补。人机协同的生产方式则为AIGC新闻多模态生产提供了灵活性与创新性保障。在新闻生产过程中，人类编辑凭借专业的新闻素养和敏锐的判断力，为AIGC提供明确的创作方向和价值引导，确保新闻内容符合新闻伦理和社会价值观。