在“东数西算”工程和新型电力系统建设协同发力的当下，数字化转型已成为发电工程造价管理的重要“新基建”，为能源行业的高质量发展注入了核心推动力。

在全球能源结构转型与“双碳'目标推动下，发电工程作为能源基础设施建设的重要领域，正面临着技术迭代加快、投资规模拓展与成本管控精细化等挑战。发电工程的传统造价管理模式存在依赖人工经验、“数据孤岛”现象突出、动态调整迟缓等问题，难以满足当前特高压输电、海上风电、光热发电等新型工程项目的成本控制需求。因此，借助大数据、人工智能（AI）、区块链等技术实现数字化转型，构建覆盖项目全生命周期的动态造价管理体系，成为解决行业现存痛点的重要路径。本文以发电工程为研究对象，探究了全过程造价管理的定义与特点，分析了数字化转型对全过程造价管理的作用，提出了基于数字化转型的发电工程全过程造价管理体系，旨在为所属行业提供可复制的技术解决方法。

全过程造价管理的理论基础

全过程造价管理是针对电力工程项目，自投资决策起历经设计、施工直至竣工交付等各阶段开展的成本管理活动，涉及成本预算、监控、核算、分析与评价等多个步骤，贯穿项目整个生命周期。在投资决策阶段编制投资预估金额，在设计阶段生成设计预算与施工图详细预算，在招投标阶段明确合同价格，在施工阶段开展成本控制，在竣工阶段完成工程结算与竣工决算。全过程造价管理要求各阶段的造价成果相互衔接、前后控制，将前一阶段的造价结果作为下一阶段实施控制的依据，构建起逐级控制体系。同时借助动态监控机制，对实际成本和计划成本进行定期对比，一旦发现偏差就采取纠偏措施，保证项目总投资不超出预算范围。此外，全过程造价管理还包括对项目资金流的管理，通过合理方式优化资金配置，减少资金闲置或短缺，进而降低融资成本，提升资金使用率。

数字化转型有助于提升电力工程全过程造价管理的效率与精确性。大数据分析平台等技术可应用于工程数据收集与整理，能实现对工程量、材料消耗等信息的自动获取与即时更新。数据经处理后，会形成结构化的数据库，从而为各阶段的工程量计算、造价编制与审核工作提供支撑，降低人工操作偏差。回归分析、时间序列分析与机器学习模型等数据分析技术可应用于成本趋势预测与异常识别，辅助管理人员更为精准地判断成本变动方向，提前发现超支风险。