AI芯片因为ChatGPT的火热而迎来一轮热炒，但据《红周刊》调查，与AI相关的芯片上市公司并不是特别清楚ChatGPT的算力需求指标，因此也无法了解自身产品是否能应用到类ChatGPT产品中。有公司人士明确表示，这是市场在蹭热点。
ChatGPT带动芯片产业开启新周期 ASIC芯片厂商被看好
AI芯片为人工智能应用提供所需的基础算力，主要分为GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）、ASIC（专用集成电路）。浙商证券研报指出，ChatGPT对于高端芯片的需求增加会拉动芯片均价，量价齐升导致芯片需求暴涨；面对指数级增长的算力和数据传输需求，可以提供GPU或CPU+FPGA的芯片厂商等即将迎来蓝海市场。
近期，国内多家互联网平台公司均表态将推出整合ChatGPT的相应产品，芯片厂商正迎来增长新周期。《红周刊》在一份ChatGPT专家深度解读纪要中看到，投资者担心ChatGPT训练依赖高性能的芯片被“卡脖子”的情况，相关专家表示，“大模型依赖GPU的芯片，如果对GPU芯片封锁，会有比较大影响。解决方法，一是国内有自研的GPU芯片；二是如果（国产）GPU供应不足，也可以用分布式的CPU进行替代，会慢一些。字节用的分布式CPU比较多，包括主流的搜索推荐等需求。”
不过，中信证券指出，国内大部分本土GPU厂商仍处于早期阶段，短期仍需克服产品验证、量产落地等潜在挑战。半导体行业人士陈启向《红周刊》表示，像景嘉微的GPU和英伟达的GPU完全不是一个概念。“英伟达从大概十四五年前，把显卡的构架从顶点照射器、阴影渲染填色器变成流处理器构架的时候，在这个行业里面，已经跟其他生产GPU企业完全不一样了。”目前，ChatGPT领域大多使用英伟达的GPU并行计算的方案去推动学习和计算。
IC TIME首席分析师刘元向《红周刊》表示：“采用GPU芯片方案的缺点不容忽视，如果用量过大就有发热的问题，这和当前碳中和的理念是相违背的。从长远来看，并不符合未来人工智能的芯片发展方向，所以才有FPGA和ASIC芯片门类的产生。”他认为，从国内的芯企来看，国内有一些ASIC芯片能够满足ChatGPT的一些需求。对比来说，国内生产的GPU和FPGA芯片可能比较难满足ChatGPT需求。
