3月的一个工作日，在广告公司做营销策划的唐希第一次使用ChatGPT，彼时她正为给客户的方案发愁。在对话框里，她尝试性地输入了指令：请写一个关于某某客户的广告营销竞标方案。不到两秒钟，对话的另一端就给出了一个非常详细的方案架构。

“完了，我要失业了。”这是唐希的第一感受。ChatGPT的方案寫得非常完善，跟唐希平时思考的几个切入点十分相似，甚至还有补充，那一刻，她觉得自己要被取代了。

和唐希的感受类似，自从2022年11月30日ChatGPT发布以来，许多人对生成式AI所带来的冲击感到焦虑，担心自己的工作被取代。的确，与人类相比，生成式AI可以更高效地处理和分析大量数据，能更快速准确地回答复杂问题，同时，具备很强的自学能力。

从传媒到游戏，从教育到咨询，从广告到建筑，从金融到法律……生成式AI似乎正在重塑职场。

然而，随着人类对生成式AI的了解越深，探索越积极，大家渐渐发现，过了最初的惊艳期，生成式AI离替代人类的工作仍然有很大一段距离。

唐希在和ChatGPT交手过几次之后发现，它列举的方案要点从大方向来讲没有问题，但缺少侧重点和针对性，如果想要获得更细致的方案，唐希需要不断根据自己对客户的理解调试输入的关键词或关键句（prompt），这并不比让她直接做方案来得轻松。

目前使用ChatGPT的公司都在用它做什么？

用ChatGPT自己的话来说：“作为AI语言模型，我旨在协助完成设计自然语言处理的任务，比如回答问题、生成文本和分析语言数据。从这个意义上来说，我可能会取代涉及这些任务的工作的某些方面。然而，工作的其他方面仍然需要人类技能，比如创造力、同理心和批判性思维，我无法复制。因此，我更多地将自己视为协助人类工作者的工具，而非取代他们。”

可以看到的是，随着ChatGPT、Notion AI、Copilot、Midjourney这些生成式AI产品逐渐融入职场，它们成了一种选择、一项工具。

如何更好地利用生成式AI提升工作效率，在未来一段时间内是多数职场人不得不思考的议题。《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利说过，“人工智能固然很好，但人类必须控制它。也正因为我们面临着使用新技术的不同选项，就更应该理解现在的状况，主动作出决定，而不要等着被决定。”

被冲击的职场

过去，我们认为只有体力劳动或是一些重复性事务会被机器替代，但如今生成式AI的出现，已经能在一定程度上胜任人类的某些创造性工作—那些我们一度认为只有人类才能完成的。

具体来讲，Midjourney已经能根据提示词生成完成度较高的画作；ChatGPT可以写出与真人写作相似的文章，并在诸多知识领域给出清晰且详尽的回答……3月17日OpenAI发布的一项与宾夕法尼亚大学合作的调研结果显示，ChatGPT以及基于其底层技术构建的未来软件工具可能影响美国约19%的工作岗位中至少50%的任务。

插画师西乔在加拿大从事数字图像创作，她是AI艺术样式参考库lib.KALOS.art的创始人。作为较早一批体验生成式AI的人，她觉得生成式AI给她所在的领域带来了颠覆性的改变，重新定义了她的整个创作流程和方式。

过去，西乔的创作过程可以分为三大部分：草图绘制、完稿和交付前修改，其中，完稿的部分要占掉她60%到70%的时间。而现在，在生成式AI的辅助下，她只需把开源模型部署到电脑上，将草图“喂”给它，就可以大大缩短完稿时间。

生成式AI的进步是惊人的。“以前大家认为在四格漫画中，想保持每一格人物的长相、衣着一致，AI是做不到的，但现在针对这些人物我先画上几批，然后给模型‘喂’个几张到几十张图，输出的结果就有可能保持一致性，当然‘喂’的图越多效果越好。”西乔说。

不过，在享受AI给工作带来的便捷性的同时，西乔也感受到了危机，“有时候我会有种虚无感，AI生成领域的技术迭代太快，一个月不看就会落后很多。尽管我在努力学习和拥抱新技术，未来依然充满变数。”

如果说最早生成式AI的影响还停留在设计领域，那么，凭借强大的语义理解能力，ChatGPT带来的改变辐射到了几乎所有与文本创作相关的工作，成为生产力工具。

近一年与ChatGPT相关的三大领域的热招职位及薪资

对于经常要输出策划方案的营销人而言，ChatGPT的产出效率无人能敌，它的全面性也常常给唐希这样的营销人带来新的思路。过去，唐希在策划一个方案时容易陷入习惯性思维，但使用ChatGPT辅助方案写作时，她发现ChatGPT经常能给她一些预想之外的点子，所以现在她在构思方案时，常会“听听ChatGPT的意见”。

生成式AI使得一些岗位的技能门槛降低了，过去的必备技能不再那么重要，有了人工智能的帮助，半技术或无技术人员也可以完成相应工作。

以金融行业为例，3月15日，OpenAI发布多模态预训练模型GPT-4，摩根士丹利率先接入，称其财富管理部门将使用GPT-4获取、处理和整合内容。

此前，摩根士丹利维护着一个包含数十万页涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师洞见的信息库，顾问需要浏览大量信息才能找到特定问题的答案。接入GPT-4意味着，哪怕是一个新手顾问，都可以在短时间内找到想要的答案，“这就像当你和客户打电话时我们的首席战略官就坐在你旁边。”摩根士丹利数据与创新主管McMillan表示。

ChatGPT对教育领域的从业者同样有意义。王珂是加拿大某高校的一名课程助教，日常工作是每周给学生出题。王珂是个科技迷，很早之前，他就玩过Siri、小冰这些AI聊天机器人，11月ChatGPT刚一发布，他立刻注册了。

ChatGPT带给王珂完全不同的体验，“以前的AI更多像是关键词检索，如果你输入‘为什么某件事不会这样发展’，它往往会回答这件事这样发展的原因，但ChatGPT能很好地理解否定或更深的语义。”

没有ChatGPT以前，王珂出一次作业题要花一个小时，但现在只需要十几分钟，这包括他为了防止学生使用ChatGPT写作业而将题目人为调整到ChatGPT无法回答的程度所花的额外时间，否则出题时间还可以再缩短。