“我的建议并不是说不要上云，我的建议是当我们的客户在进入2023年的时候，当他们要做一个决定，在将来当他们要为某一个数据处理或者是开发某个应用，或者是任何一个应用任务去上云的时候，不要仅仅考虑技术，也不要仅仅考虑做市场营销时有一个好名声，他们在做这样决策时，要能够充分地理解：使用这样的服务有多少初始成本？特别是这个服务有多少长期的运营成本？这样，他们才能在他们可选的公有云、私有云和边缘云当中，获得最优的结果。”John Roese，戴尔科技集团全球首席技术官在一年一度给全球CIO的新年技术建议中，第一个就是“在不了解长期成本的情况下，我不会使用云”。

多云管理的成本

云计算应用的成本问题，始终是一个被广泛讨论的话题：最初，公有云之所以被越来越多的企业用户采用，最大的卖点，就是其近乎接近想象极限的算力和存储空间，与此相比，被分摊到每一个结账周期的服务费，就显得是可以接受的。但是随着企业对于云计算应用的逐渐深入，企业用户为了适应不同应用场景以及不被单一服务商绑定，开始选择多个不同的云计算服务商；为了保证数据的自主权和控制权，开始采用混合云的方式——当应用模式不断增加、跨云应用成为一种常态，企业暮然发觉，管理和控制应用云计算服务成本似乎本身就开始变成一个难题。

John Roese首先强调的云计算应用的长期成本管理问题：“在上云之前，无论是公有云、私有云、边缘云，都要先要去理解上云的长期成本，这听起来是显而易见的。”John Roese强调：在过去数年时间内，很多企业用户尤其是应用了公有云基础架构的企业用户，都会因为预算超支而感到意外。“一旦你使用了一个服务式的环境——公有云就是一个服务化的环境——实际上你要面临的是各种各样的可变成本：问题在于，IT部门一般是被分配了固定的预算，如果他们不为预算做好规划的话，无论他们使用怎样的云服务，都有可能出现预算超支的情况，或者是不得不推迟其他的重要项目。”

而多云应用的现状，在John Roese看来，的确加剧了企业用户对云计算应用成本的管理和控制。“大部分的企业用户，他们现在并没有处在一个多云的情况：他们是应用了多个云，而不是多云——大部分的企业用户应用了很多云，可能是好几个公有云，也有私有云，甚至还有电信云……但是这些云都是单独使用的，这是非常昂贵的，而且非常复杂，因为这些云它们相互之间其实并不沟通，就好像有几个不同的基础架构一样。”John Roese认为，事实上每一个云都有它独特的价值，“如果说企业用户同时应用Google云或者阿里云，这当然是好事，因为Google云和阿里云是有不同服务侧重点的，他们做的事情不一样，所以说从计算的角度来看，在一个多云的环境中，我们是希望能够访问所有的计算能力。但问题在于，到了下一层数据平面时，大部分的多个云环境中，为了能够去访问多云的计算服务，企业用户将不得不去决定：究竟把所有的数据放在哪个云上。如果企业用户想计算，在多个云的环境中必须要复制这些数据，这是非常的昂贵、非常困难、非常的复杂的过程。