大数据，又称巨量资料。基于总数庞大而类型繁杂的数据集合进行综合分析和处理的技术，即大数据技术。大数据技术的实践运用，具有可视化、可预测分析等特征。财务分析对于企业的日常运行和管理具有至关重要的作用，传统的财务管理模式难以满足企业实现战略发展目标的实际需求，而运用大数据技术优化财务分析工作，则可以提升企业运行效率，实现长足发展。

大数据技术对企业财务分析的实际影响

提高财务分析的有效性。通过个人终端等设备上传基础数据，能够将数据交换和留存的耗时缩减到最短，甚至可以实现数据“存在即收集”，充分保障数据的时效性，便于及时生成财务分析报告。由于传统的财务分析工作模式产生的数据量大，再加上相关人员在工作时长期保持专注容易疲惫，会造成数据核实困难，最终导致数据的真实性难以保障。大数据技术能够实现一体化收集、记录、整合与分析，大大减少了人工干预的环节，降低错误发生的概率，提高了数据的真实性。利用线上平台和大数据技术的可视化特征，能清晰直观地展现各类数据和分析结果，降低理解财务分析结果的技术门槛，便于企业及时有效地掌握各类关键信息并落实有效监管。

加强财务分析与企业实际情况的关联度。基于真实有效的财务数据，实时展现、分析企业的财务状况和潜在风险，有助于企业精准了解自我财务状况，并及时掌握各个环节的真实情况，充分发挥财务分析对企业生产经营的促进作用。大数据技术的分析结果也可以综合运用到企业生产的各个方面，助力企业精准进行资源分配，保证资源分配效果最大化和提升生产经营效率。

有助于实现企业的自我优化。大数据技术及时掌握各部门及各生产经营环节的产投比，能有效提升工作效率，使财务分析自动化、智能化成为可能，有助于企业精简人员架构、缩减财务成本。通过大数据分析对比企业的财务数据，能帮助企业及时发现自身经营状况的变化趋势、核心优势和短板，构建有效的风险防范机制，提高对市场变化的反应速度和风险应对速度，从而提高企业的市场竞争力。