进入二十一世纪，大数据技术逐渐应用于各种商业场景，既改变了电子商务平台的营销模式，也充分展现了大数据技术对电商营销的市场价值。面对新一轮机遇期，电商企业应该改变传统落后的营销方式，主动将大数据技术应用于各种营销场景，克服营销思路、营销决策、营销互动和营销人才不足等问题。

大数据技术与电商营销

线下购物渠道是人们传统的购物方式，随着网络通信技术不断发展和进步，电子商务网络平台由此产生并不断融入新的功能，人们购物的方式超越了空间的限制，极大地拓展了商品的购买渠道，逐步改变了消费者的消费习惯。大数据技术的应用使得电子商务经济出现了新的发展空间和机遇，成为各家电商公司的发力方向。借助大数据技术，企业可以获取消费者的个性化消费倾向，提升营销精度。作为数据高度集中化的必然产物，大数据技术以海量数据和多渠道信息收集架构实现信息的快速整合和分析，以其低成本和高精度优势被广泛应用于产品和客户信息的获取，适用范围涉及各行各业。

大数据技术借助各类算法对用户的消费行为习惯进行存储记忆，进而分析、处理和总结归纳不同消费者的消费倾向，为消费者接受定制化信息提供技术支撑。对于电子商务企业而言，能否准确把握消费者的需求是产品设计和销售是否成功的关键，更是获取行业内竞争优势的有效途径。

电商营销存在的不足

营销思路尚未转变。在传统线下交易模式时代，买卖双方的信息传递是单向的，产品信息由产品卖家通过大众传播方式发送给买家。在整个过程中，买家始终处于被动接收信息的地位，而卖家在产品信息的推广和营销中处于关键地位。这种情况下，商家投入了大量的营销资金，但很多信息未能传达到终端客户，不能取得理想的营销效果。

目前，很多电商从传统的线下走到线上，但一些企业仍然有着根深蒂固的传统营销思维惯式，将目光仅仅局限于自身的产品特点，缺乏对消费者需求的洞察力，这种营销是单方面的，丧失了消费者和电子商务企业之间的有效互动。