在新一代人工智能以及大数据分析时代，中国传统的进行基本以及高度复杂性管理工作的会计职业者将会被逐渐淘汰，会计人员将向业财融合的方向发展，中国传统财务会计与管理会计师将有望进行合理整合；而会计信息的呈现获取与利用方法也将产生根本变化，非会计信息也将作为会计信息的主要补充。对此，相应的对应之策将有：在会计教学中适当地增加对新一代人工智能与大数据分析类的培训，以及加大对学员的职业价值观与伦理道德教育，并致力于培育学员的财务职业判断能力与财务管理能力。

新一代人工智能（Artificial intelligence），其英文常简称为AI，这个概念于1956年在DARTMOUTH学会上正式发表。人工智能也比较喜欢重复繁琐的机械性的任务，只要有电就可以持续进行工作，并且出错率要比人类低很多，因此，工作效率也更高。并且人工智能从长期来看不仅成本低，尤为重要的一点就是它还可以代替人类去做一些人类不能做、不愿意做的工作。信息（Big Data）也叫巨量信息，是指不能在有限时期内用传统程序方法加以保存、收集、管理与处理的信息集合体，是十年前就开始在世界上广泛传播的概念，代表着大信息已经真正地进入了人们日常生活的社会经营活动当中。

提起AI，它并不是遥不可及，就以我们司空见惯的智能手机而言，就普遍涉及。在当今社会，由于手机的广泛应用，我们能够借助手机知道世界上发生的各类事件，获得各种信息；而人工智能技术也只需让人类叫到名字，就能够直接与人类所使用的设备进行沟通。

当然，这也只是沧海一粟。人工智能的五大技术主要包括：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别。而人工智能技术与大数据都是当今社会的重要科技，两者之间关系密切。一方面，人工智能技术依靠数据来构建其智能，包括了计算机的所有知识；另一方面，大数据技术也给人工智能技术带来了更强大的数据功能。

放眼世界，高新技术与大数据的分析为我们不仅仅提供了机会，也当然更有挑战，其中，在会计领域的研究受到冲击最大。2017年，英国广播公司（BBC）基于剑桥大学研究者Michael Osborne和Carl Frey的数据体系分析了365个职业在未来的被淘汰概率，会计行业以高达97.6%的概率位居第三，仅次于电话推销员（百分之九十九点零）和打字员（百分之九十八点五）。同年， 财务机器人的方案被提出，这意味着报账效率将有大的提速，给业界带来了不小的震动。

一、人工智能对会计的影响

身处大数据时代我们必须明白，人类早期日常生活的一些重复冗杂、正确率要求过高、需要精神高度集中的工作，其本身技术含量偏低，却又要不停地进行反复操作，而且，费时费力、提升空间有限。这类工作的优点是简单、易上手，缺点就是可取代性强，正确率难以保证，譬如：填制凭证、录入信息、对账等。

随着时代的进步，科技的发展，这类工作将逐渐被机器人取代是顺理成章的。毕竟，这类工作是人类与机器人都可以完成的，而对于企业来说，相较于招聘一些新手让他们从头做起本就费时费力；更不用说人还需要休息、放假，而且还有可能马虎出错，正确率难以保障。相对来说，机器人的优点不言而喻，不管是工作效率还是成本，无疑都是机器人更胜一筹。

当然，还有一项财务类岗位相比于前面提到的初级财务来说，可替代性弱，这就是在公司和单位中负责财务报表分析、成本计划、经营预测、成本费用管理、财务决策以及评估营运绩效等职责的会计。由于人脑的独一无二性，前一种工作完全发挥不出来它的作用，而第二种类型的会计工作相较于第一种来讲，会更明显地表现出人脑的不可替代性。比如：与人进行交谈的能力，思考能力和大局观等。

当然，客观来说，人工智能代表了理性的一方，而人代表了感性的一方。人工智能目前很难理解人类的感性，而这也正是人类存活于地球这么多年，文明与教育长久以来熏陶的结果。