关键词：云计算技术；本科教学；教学模式；多元化

1引言

“云计算技术”属于计算机领域中一门综合性很强的专业课程，其基本知识点包括云计算定义、云交付模型、云部署模式、云计算机制、虚拟化技术、云计算数据中心、数据处理与并行编程、云安全、云计算应用等[1-2]。一方面，“云计算技术”课程涉及大量的前期基础知识，如云计算数据中心网络拓扑问题与“计算机网络”课程息息相关、云计算内存虚拟化技术与“操作系统”课程密切相关、云计算存储虚拟化技术与“计算机组成和原理”课程相关[3-4]：另一方面，该课程涉及很多前沿扩展技术[5-6]，如大数据统计与测量技术（布隆过滤器、Count-Min和HyperLogLog等）、服務器外接存储技术（DAS，NAS，IP/FC SAN等）、云安全与大数据隐私保护技术（K匿名、L多样性、差分隐私等）。另外，该课程还要求学生具有强大的实践动手能力，以搭建云计算平台，从而实现云计算相关实验（包括阿里云应用、Hadoop搭建、MapReduce操作、Spark应用等）。本课程的目的与任务是使学生通过本课程学习，从云计算的基本概念人手，由浅人深学习云计算的相关知识，掌握云计算关键技术和云部署模式，以及云计算机制等。本课程除了要求学生掌握云计算的基础理论知识，还重点培养学生的分析与处理问题的能力，为今后更深入的学习打下基础。

2教学现状及存在的问题

教学实践发现，“云计算技术”课程的教学主要存在以下3个问题。

（1）前期基础要求较高。正如上文所述，“云计算技术”是一门综合性非常强的课程，其涉及大量的前期基础知识结构，包括计算机网络拓扑（如Fat-tree）、存储与容错技术（如磁盘阵列）、外接存储技术（如DAS，NAS，SAN）、内存虚拟化（如分段分页技术）等。若学生没有学习过相关的前导课程，则将很难透彻地学好“云计算技术”这门课程。不仅如此，该课程包含非常多的陌生概念和技术，如分布式锁服务、虚拟化技术、分布式结构化数据表、分布式一致性算法（Paxos算法）、软件定义网络等，学生对相关概念的接触较少，很难快速理解相关知识点，尤其是涉及分布式的相关概念。

（2）前沿扩展技术较多。正如课程上所介绍的，大数据是需求，云计算是手段，云计算与大数据密切相关。所以，该课程涉及很多针对大数据的前沿扩展技术，如网络大数据测量技术可以解决大规模网络中的DDoS攻击检测、扫描攻击检测等问题，其具体包括网络流量大小测量、基数测量、持续性测量等测量任务，教师在课程教学中将着重介绍Google云计算架构包含的一些优化技术（BitMap、布隆过滤器、HyperLogLog等），另外，还会扩展介绍一些高效的网络测量数据结构．包括Count-Min Sketch等：再如，在“云安全”章节将会介绍较多大数据隐私保护技术，具体包括大数据发布过程中涉及的K匿名、L多样性匿名、T相近匿名等，大数据存储过程中涉及的同态加密、大数据审计技术等，大数据挖掘过程中涉及的差分隐私（拉普拉斯机制和指数机制）、联邦学习、安全多方计算等。