谁是当下中国乃至全球的“科技顶流”？AI大模型几乎毫无争议。

5月28日，科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。而从大模型区域分布来看，中国已有14个地区在开展大模型研发，其中，北京、广东、浙江、上海处于第一梯队，数量最多的北京有38个大模型，第二位的廣东有20个。

在全球大模型竞赛中，中国科学院院士、中国计算机学会开源发展委员会主任王怀民表示，过去5年世界上参数量超过百亿的大模型大约有45个，其中有32个出现在美国，9个出现在中国，4个出现在欧洲。

但是，发展迅猛、一路“狂飙”的中国AI大模型们，仍然需要一些冷静的思考。

大模型“智能涌现”令人兴奋，AI能力开始不可预测

人工智能技术已经发展了很多年，为什么大模型出现后，学界、产业界乃至社会大众会如此兴奋甚至害怕呢？北京智源人工智能研究院院长黄铁军教授告诉《中国经济周刊》记者，AI之前更像是人类的助手，根据人类的指令做着人类能够确定结果的工作，比如你设计AI打开电灯，AI就只会打开电灯。

“但是，大模型之所以现在如此受关注，是因为当人工智能的参数量达到了百亿级别之后，出现了拐点或者说突变，人工智能的能力开始不可预测了，就是所谓的‘智能涌现’现象，人工智能一些没有被预期到的能力开始出现，这种不可预知让大家都很兴奋。”黄铁军说。

黄铁军介绍，这一波人工智能浪潮的核心任务就是训练模型，所谓模型，在人工智能领域的意思很明确，就是一个神经网络，而神经网络并没有什么特别的地方，我们人脑就是个神经网络。

“但人脑是一个很庞大的神经网络，大约有800多亿个神经元通过100万亿个神经突触进行连接，所以人脑的能力非常强。对比一下，最接近人类的猩猩，其脑部神经元的数量和连接的数量差不多是人脑的1/3，猴子是人类的1/10，而一条虫子大概有300多个神经元，但其实也可以有很多生命活动了。”黄铁军解释说。

当然，目前人工智能模型的神经网络比人脑要简单很多。但是，随着数据规模的增长和算力的增加，模型的参数量也在不断增加，能力也就不断随之提高，于是就有了“大模型”，即参数量巨大的神经网络，当然其智能程度就更高。

大模型是有史以来最大平台革命，将10倍于移动互联网

“AI大模型是绝对不能错过的历史机遇。因为这将是有史以来最大的平台革命，它将比Windows、安卓要大10倍甚至更多，它会让每个应用改写，会重构人类的工作，会让有创意的那些人的聪明才智被放大10倍或者更多。”创新工场董事长兼CEO李开复说。

李开复还表示，他非常认同美国著名VC机构投资人安德里森·霍罗维兹（Andreessen Horowitz）的观点：大模型的市场未来到底多大很难把握，它最小将是所有软件，最大可能将代表着人类所有的努力。

“人类历史上可能也就只有三四次这样的机会。大模型赛道是未来的兵家必争之地，因此，自主创新将是中国企业的必经之路和重大责任。”李开复告诉《中国经济周刊》记者。

李开复已经投身人工智能超过40年，他戏称自己是“投资人中最懂AI的，AI科学家中最懂投资的”。他从投资和产业发展的角度认为，随着大模型的崛起，人工智能的发展已经从AI 1.0时代进入AI 2.0时代。

李开复认为，在AI 1.0时代，单领域的数据集、数据集和模型各成孤岛，且数据标记工作量和成本非常可观；但AI 2.0时代大模型的出现可以解决这些瓶颈障碍，人们用超级巨量数据训练具有跨领域知识的单一大模型，微调后就可以执行五花八门的任务。