除了手势识别追踪和人脸的“面部网格”识别之外，MediaPipe 还能实现“姿势侦测”（Pose，又称“姿态识别”），它将人体模型标注出0-32 共33 个关键点，比如6对应的是右眼外眼角（right_eye_outer）、13 对应的是左肘尖（left_elbow）、30 对应的是右脚跟（right_heel）等等。头部的关键点是从0到10，身体的左侧关键点是奇数从11、13 直至31，右侧是偶数从12、14 直至32，二者所对应的身体部位是对称标注的（如图）。

1.对静态图像文件中的人体进行姿势侦测

首先， 导入OpenCV 和MediaPipe 库模块：“importcv2”“import mediapipe asmp”；然后进行人体姿势侦测模型的导入——建立变量mp_pose 并赋值为“mp.solutions.pose”；再建立变量mp_drawing，赋值为“mp.solutions.drawing_utils”，作用是导入绘图模块；建立姿势侦测变量pose，赋值为“mp_pose.Pose（static_image_mode=True，model_complexity=2， smooth_l a n d m a r k s = T r u e ， e n a b l e _s e g m e n t a t i o n = T r u e ， m i n _detection_confidence=0.5，min_tracking_confidence=0.5）”，其中的参数“static_image_mode=True” 作用是设置为静态图像文件的检测， 参数“model_complexity=2” 作用是设置为最佳的姿势侦测（值为0 时速度最快但 性能较弱，值为1 时速度与性能比较均衡）， 参数“smooth_landmarks=True” 作用是将平滑关键点的检测设置为有效，参数“enable_segmentation=True”作用是将人体抠图设置为有效， 参数“min_detection_confidence=0.5” 和“min_tracking_confidence=0.5）”作用是分别设置侦测的置信度与追踪阈值。