摘要：为提升教师的综合素养．促进教师专业发展．相关部门借助信息化平台开展大规模线上学习，鼓励教师通过在线选课、自主学习、在线考核、课程评价等方式实现教师培训。教师在网上的学习过程会产生大量学习行为数据。文章根据教师的学习行为和基础属性．描述学习者的行为特征，将具有相似特征的学习者聚类，并抽象出标签化的学习者画像，基于模型提出针对性的行为引导策略．以提升教师的在线学习体验。

关键词：教师学习；在线学习；学习者画像

中图法分类号：G434 文献标识码：A

１ 研究背景

为办好人民满意的教育，不仅要有科学完善的教育体系，最关键的是要有一支理想信念坚定、业务素质过硬的教师队伍。对教师开展培训是提升教师素养，使其形成与时俱进理念的有效手段。为减少教师工学矛盾，借助“互联网＋”的思维，在互联网平台为教师提供在线学习的机会。教师以学习者的身份在平台积累的大类数据是研究教师在线学习习惯、学习行为的基础和有利条件。通过对教师在线学习的研究描绘出教师学习者画像，并加强对各类学习群体的学习行为干预，可以有效提升学习效率和收获感，从而提高教师在线学习满意度。

２ 研究目标

本文以某市学习平台（以下称Ｌ 平台）的教师群体为分析样本，Ｌ 平台是由该市教师教育管理主管机构主办，联合多家教育培训机构组织课程开发，对该市中小学及高中教师的师德素养和知识技能等开展在线培训。该市教师在平台上在线选课，并在课程规定学习时间内完成课程学习、发帖互动、结业考试，课程评价等任务后获得学分。通过观测学习平台上教师学习行为，结合教师的基本信息和课程评价，描绘以教师为学习主体的学习者画像。通过画像研究，从教师角度提出对平台设计、课程选题、培训方式等方面进行改进和优化的建议。

３ 研究方法

画像的构建应遵循一定的流程步骤。肖君等认为，完整的学习者画像构建流程应包括画像目标设定、相关数据收集、画像建模、画像生成输出以及画像应用评价５ 个阶段，且这５ 个阶段构成一个完整的闭合回路［１］ 。

在线学习者画像构建流程是一个以目标为导向的循环过程，包括明确画像构建目标、数据收集、标签分析、画像服务输出４ 个关键阶段［２］ 。

４ 研究过程

４．１ 构建目标

根据Ｌ 平台上教师的学习行为和基础属性，确定有价值的分类特征变量，对相似特征举行聚类，归纳出学习者画像，并提出有效学习策略及平台优化调整的建议。

４．２ 数据收集

相关数据如表１ 所列。

４．３ 数据转化预处理

平台上的部分源数据无法直接作为聚类分析的变量，需要对其做预处理并赋予其含义。