当前,AI大模型引领的数据革命是最主流的产业趋势,有望带来下一轮的科技革命和资本市场的机会。未来五年或将是类似智能手机的黄金五年,也将对行业产生颠覆性影响。
这轮数据革命有三个主要特征:一是数据即算法。谁掌握的数据多,谁有最全面、最精准、最及时的数据,谁就掌握了算法。二是从单机运算变成云。以云为核心,有超级计算能力,这个正如同2010年科大讯飞为什么在半年内语音识别率大幅上升,2017年前后海康威视视频识别率大幅上升。三是从正向的算法和程序的规划变成逆向的数据和算法循环叠加的指数级增强模型。
过去4个月,AI大模型发生了什么变化?ChatGPT发布后,AI大模型每个月的速度在发生迭代和变化,主要是三大方面,即成为科技创新的发动机,同时触发新技术进入正反馈闭环循环,但也面临数据瓶颈。
AI成为科技创新的发动机
过去我们有三个行业有伟大前景但一直停滞不前,分别是机器人、无人驾驶和元宇宙。这三个行业10年前就是大家寄予希望的未来产业,但搞了10年并没有显著的变化和进步。AI大模型显著加快了这三个行业的变化。
以机器人领域为例,用AI做机器人控制器的开发,适配简单,成本很低,插件快捷,大幅加快机器人研发速度。
以元宇宙为例,元宇宙的核心在于由内容打造的场景,场景必须非常真实,所以很难做。原来100分钟的视频可能需要100人的团队工作半年才能做出来,而有了大模型,可能10分钟就能够做出来。AI大模型背景下,大家要高度重视苹果的Vision Pro带来的元宇宙拐点。
以智能驾驶为例,马斯克为什么敢说到年底智能驾驶技术成熟,背后也是大模型的支持。
除了这三大行业,还有一个非常重要的逻辑,AI会大幅加快科学技术到产业化的转化速度,降低转化成本,即通过AI赋能仿真技术。
一个头部的半导体材料研究院院长表示,AI大模型会带来仿真能力指数级的增强,从而大幅缩短研发周期。

