人工智能具有巨大的潜力。美国家人工智能安全委员会提出：“与人类相比，机器有着更加快速高效的观察、决定和行动能力，这在任何一个领域都能提供改变世界的竞争优势”。关于将人工智能技术应用到兵棋推演领域的优点，美智库相关研究认为，“人工智能系统不仅实现了兵棋推演中许多流程的自动化，提高了效率，它们还使人和机器能够以新颖的方式协同工作”。人工智能的崛起为兵棋推演带来了前所未有的机遇，也将使兵棋推演发生颠覆性的变化。

人工智能在兵棋推演中的应用案例

目前，人工智能技术已经在部分方向上实现了成熟的应用，但将人工智能应用于兵棋推演这一垂直领域仍是一片蓝海，相关研究大部分处在理论层面，同时也有小部分的实践探索。

兰德公司利用人工智能、仿真模拟技术支撑战略战役级兵棋推演。本次推演旨在探究以美国为主的北约如何在欧洲方向上应对来自俄罗斯等主要战略对手的威胁，聚焦作为北约成员国的波罗的海诸国，假设该地区在近未来（10年或更长时间后）出现威胁升级或冲突，并在这样的背景下，通过人工智能、模拟仿真等技术进行定量分析，测试北约相关作战概念。其推演结论是：基于概率推理方法的人工智能技术，可在决策制定过程中向对阵员提供预估行动方案的成功率，有利于对阵员做出正确的决策。

美国联合军事职业教育计划使用人工智能增强战略级兵棋推演实验。本次推演旨在验证将人工智能模型应用于战略级兵棋推演的可行性，探究应用人工智能进行推演与传统人工推演相比具有何种优势，探索将人工智能应用于战略兵棋推演对职业军事教育具有怎样的影响。本次推演基于一个城镇供电系统遭受网络攻击而中断的突发性事件，通过限制决策时间的方式，模拟现实中处置突发情况短暂的时间窗口。其推演结论是：第一，人工智能模型能够与人类密切协作，在兵棋推演中辅助人类决策；第二，人工智能模型具备快速进行决策推荐、全面分析场景要素、良好适应动态问题的优势；第三，人工智能模型可以让决策者更好地适应复杂的网络环境，从而在面对危机之前做好准备。

兰德公司基于人工智能平台开展战术兵棋推演实验。2020年9月，兰德公司的研究人员推演了一场蓝军（美国）和红军（俄罗斯）连级作战单元，利用由遥控/无自主能力战斗车辆，以及具有人工智能与机器学习能力的AI使能战斗车辆参与的战术行动。推演尝试了在桌面战术兵棋推演中运用具体的、有代表性的人工智能和机器学习技术，并通过一系列的推演、分析和测试来全面研究人工智能和机器学习技术，初步洞察人工智能和机器学习技术运用于作战车辆的潜能和局限性。推演设置了基准场景及人工智能和机器学习场景，两个场景的区别在于车辆的指挥与控制方式。其推演结论是：第一，与自主机器人战车和有人车辆相比，遥控机器人战车存在容易被利用的明显劣势；第二，人工智能和机器学习能力可以集成到战术级地面作战兵棋推演；第三，这种操作员和工程师联合参与的兵棋推演，有利于需求方和采购方充分明确开发人工智能和机器学习系统的需求和工程指标。