人工智能与提高生产力的紧迫性
作者 迈克尔·斯宾塞
发表于 2023年10月
迈克尔·斯宾塞

世界各地的供应都在努力赶上需求。尽管各国当局积极加息,但通胀率依然居高不下。全球劳动力迅速老龄化;劳动力短缺状况四处可见,且将持续存在。但这只是全球经济所面临的生产力挑战背后的部分驱动力,而人们也越来越明确地意识到,必须利用人工智能来应对这一挑战。

过去40年,新兴经济体的快速增长带来了产能的激增,造就了一股强大的供给侧去通胀力量,尤其是中国成为经济增长的强劲引擎。但近年来,新兴经济体的增长引擎大幅削弱。中国的疫情后经济增长远低于其潜力。此外,各类地缘政治紧张局势、新冠疫情时期冲击和气候变化正扰乱全球供应链,而各类市场激励和新政策优先事项(如“去风险”和提高抗冲击力)的结合正迫使各国政府推行供应链多样化进程。与此同时,居高不下且不断攀升的主权债务水平削弱了各国实施增长导向型公共投资的财政能力,并破坏了一些经济体的稳定。

这些都是长期趋势。供应限制和成本上升将抑制经济增长;通胀仍将是一个长期威胁,而提高利率的抗击措施会增加资本成本;日益迫切的大规模能源转型投资在经济、政治和社会上都将极其难以推行……

但其中也有一些令人鼓舞的消息。

本文刊登于《财经》2023年21期
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