天津，这个历史悠久、活力满满的城市，不仅孕育了众多杰出的人才，还见证了无数年轻人的奋斗与成长。其中，高鑫——一位出生在天津的应用科学家，就在人工智能领域展现了创新精神和卓越才华，她的学术与研究经历铸就了她的成功之路。

从数学竞赛到机器学习

高鑫的学术之路在童年时期就埋下了伏笔。早自小学时，她就展现出了卓越的计算才能，获得了全国珠心算等级考试能手四级资格证，并夺得了海峡两岸珠心算大赛的优胜奖。

高鑫并未满足于此，她积极参加各类数学竞赛，屡获殊荣。高考后，成绩优异的她，毫无悬念地被南开大学录取，就读全校最具挑战性的专业——信息安全与法学双学位试点班。在这里，她不仅需要学习复杂的编程知识，还要掌握法学知识。面对挑战，她满怀热情，坚定地前行。

同时，高鑫积极参与实验室研究，在南开大学本科科研创新百项工程中与同学合作，应用三维建模技术，提出了一种基于2D头部图像的3D重构方法。她运用3D渲染技术增强了头部模型的逼真度和立体感，使其能够进行360°展示。这项技术在刑侦、饰物佩戴、发型选择等领域具有潜在应用前景。

2012年，高鑫获得了美国新泽西理工学院的全额助教奖学金，前往该大学攻读计算机科学博士学位。在这个阶段，高鑫专注于人工智能、机器学习和深度学习等领域，掌握了数据挖掘、数据处理与分析、人工智能模型构建等多项技能。

在攻读博士学位的初期，高鑫以她在算法设计方面的优势，致力于研究各种算法应用。她探索了无线传感器网络（WSNs）入侵者检测和异构传感器网络在户外环境监视中的应用，解决了两个重要问题：首先，她与算法实验室的研究员共同提出了二维k-屏障覆盖模型，旨在减少传感器节点数量，通过传感器的本地邻居信息来建立覆盖，以实现低检测延迟和低能耗的目标。其次，为了克服户外环境对传感器节点的不利影响，她们设计了一种异构传感器网络，其中传感器节点具备不同的环境适应性。她们提出了自适应贪心调度算法，通过调度这些传感器节点，以在不同的环境条件下尽可能长时间地监视关键位置，以最小化和平衡网络能耗。

高鑫逐渐认识到，要在研究中取得更大成就，机器学习模型的应用是不可或缺的。她深刻理解到机器学习和人工智能不仅仅局限模式识别和机器人设计，还可广泛应用于不同系统和领域。她积极学习机器学习知识，研究尚未解决的问题，通过数据采集、处理、模型构建和优化，不断解决现实问题。

高鑫还认识到，将机器学习应用于交通领域可以有效解决许多亟待解决的问题，比如提高交通效率、避免拥堵，提升驾驶员和乘客的安全，等等。