2016年，斯坦福大学的研究人员训练了一个人工智能系统，它可以较为准确地预测一个病人是否会在接下来的3个月到12个月内死亡。该团队利用的数据是17万名死于癌症、心脏和神经系统疾病的患者，团队将患者的诊断结果、医疗程序、处方药在内的信息输入，以教导人工智能系统。在那些预计在12个月内死亡的人中，有90%的确在这个时间范围内死亡，被预测能活过12个月的病人中，有95%确实活了更长的时间。不要被90%这个准确率吓到，这些病人大多病入膏肓，医生和普通人也能做出类似的预测。不过，这个预测系统还是比较吓人，我们不知道该拿它干什么。

医生悉达多·慕克吉在媒體上写了一篇文章，他说：“死亡预测系统确实可以学习知识，但它无法告诉我们它能学到知识的原因，它能预测出概率，却无法表达预测背后的推理过程。这就像一个通过尝试并且不断犯错而学会了骑自行车的孩子，当要他描述该怎么骑自行车时，他只能耸耸肩跑开了。当我们问算法‘为什么’时，它也只能茫然地看着我们。