大洋彼岸，OpenAI上演“权力的游戏”。本质上，这家硅谷明星科技公司面临的是，AI企业在商业落地和技术安全之间的博弈。

面对复杂的AI商业化，一位中国的参与者做出尝试。

10月底，上海AI独角兽深兰科技，举办首届渠道建设大会，生态伙伴订货协议总金额超5亿元。

会上发布了深兰科技自主研发的轮腿式家用AI机器人“兰宝”，基于硅基知识大模型打造，具有智能陪伴、儿童学习、安全监测等功能。

深兰科技成立于2014年，在自动驾驶、智能机器人、工业智能等领域，均有软硬件产品落地，主要为韩国LG、日本住友、巴西马可波罗、 西班牙BOMAPA集团等客户提供智能产品。

“深兰是一家To B的企业，未来将逐步探索To C的市场，推动AI的快速产业化。”深兰科技创始人、董事长陈海波在接受《21CBR》记者专访时透露。

“现在AI的基础建设，连20%都还没完成。”这位性格直爽的AI老兵直言，以互联网时代烧钱速成的投资经验，资本市场对AI公司的成长普遍缺少耐心。

“今年，ChatGPT的‘横空出世’，让很多人认识到AI能力开发起势，会有很多之前完全想象不到的能力展现。OpenAI干了近10年，烧了上百亿美金，在申明未来10年不准备盈利的情况下，微软又投了100亿美元，这种投资才是真正看未来收益的投资。” 陈海波说，“AI企业要重视商业化的盈利能力，但美国还在打地基，中国跟不跟？”

陈海波认为，AI大幕刚刚拉开，陈海波呼唤对于AI基础设施建设的长周期思考。

应用落地

深兰采用的是“科学院+公司”模式，建有人工智能、科学计算芯片、智能汽车、自动化等6个研究院和多个联合研发机构，进行AI相关的基础研究和应用开发。

最多的时候，深兰科学院拥有1000多名科研人员和大量博士人才，每个月科学院工资就要支出数千万元。

深兰基于计算机视觉技术，在以视觉导航为主的多传感器融合技术方面，自动驾驶和机器人领域，以及视觉检测的工业智能化和AI医疗领域，都有产品落地，同时在认知智能和大模型方面也有探索，申请了1200多项专利，其中发明专利800多项。

为了验证技术，深兰在CVPR、ICCV、ACL、KDD、IEEEISI、ACM等国际计算机科学和人工智能大赛上，取得了50多项世界冠军和120多项前三奖牌。

深兰的竞争对手，是中科院、清华、北大、BAT大厂，以及日韩、新加坡、欧洲，美国学院派的哈佛、斯坦福、卡内基梅隆，企业派的微软、谷歌、Facebook等强队。

获得世界顶级赛事的专业认可后，深兰对自己多年的技术积淀有了一定信心，近期开始探索软硬兼备的商业化、规模化发展。