1994年1月，世界上總共只有700个网站。这个数字在同年年底，变成了1万，在次年年底更是增长至10万。

要利用好这个正在迅速膨胀的宇宙，需要找到一个简单的方法，来帮助人们找到所需的东西——一个将人、计算机和网络三者连接起来的简单接口。

斯坦福在读的杨致远和同伴费罗，开始亲手编纂一份不断扩展的网站目录。1994 年底，他们将万维网指南更名为“雅虎”（Yahoo！）。但这个网站目录存在一个显而易见的问题——每年网站的数量都会呈现 10 倍的增长，因此他们不可能人工持续更新这个目录。

幸好，当时出现一种用于搜索站点信息的工具——爬虫（Crawler）。它会一个接一个地“爬进”互联网的服务器，根据自身搜索到的信息建立索引。费罗和杨致远没有开发自己的网络爬虫，继续强调人工编纂网站目录的重要性。

然而，人工团队不可能追赶上网页数量增长的速度。自动化搜索引擎，将会成为万维网内容查找的主要方式，这个潮流，将由另外两位斯坦福大学研究生引领。

冤家相逢

拉里·佩奇（Larry Page）生长于一个计算机技术家庭。他的父亲是密歇根大学的计算机科学和人工智能教授，他的母亲也是那里的编程讲师。

1979年，拉里6岁的时候，他的父亲买了一台叫作 Exidy Sorcerer 的家用电脑回家。

“我还记得家里刚买电脑的时候，我感到非常兴奋，因为这可是一件大事，而且它的价格应该不便宜，就像是买一辆车一样。”拉里很快就学会了如何操作这台电脑。

佩奇也上了密歇根大学，他坚持要同时主修商科和计算机科学专业。

而后，在申请研究生院的时候，佩奇被麻省理工学院拒绝了，斯坦福大学录取了他。这其实是一件好事，对于那些有志于同时涉足技术和商业的人来说，斯坦福大学是一个理想的去处。

佩奇在1995年秋季正式入读斯坦福大学研究生院，在开学之前还参加了一个新生培训项目，其中有一天的培训活动设在旧金山进行。当时的领队，是一位善于交际的二年级研究生谢尔盖·布林（Sergey Brin）。

佩奇天生沉静，布林却是那种能连珠炮似的向他讲述自己想法的人，他们很快就进入关于各种话题的争论当中，从计算机到城市功能分区，无所不谈，两人一拍即合。

他们又是一对冤家。“我们都觉得对方很讨厌，”布林坦承，“不过我们只是开玩笑而已。当然，我们进行了很长时间的交流，所以我们之间肯定有合得来的地方。我们喜欢互相取笑。”

谢尔盖·布林的父母也是学者，都是数学家，他的童年跟佩奇的非常不一样。布林出生于莫斯科，他的父亲是莫斯科国立大学的教授，他的母亲是苏联石油与天然气研究所的研究工程师。因为他们都是犹太人，所以事业受到诸多制约。

当他的父亲提交了移民美国申请之后，夫妻两人同时失业了。一家的出境签证在1979年5月获批，当时谢尔盖只有5岁。

他的父亲在附近的马里兰大学找到了一份数学教授的工作，他的母亲也成为美国国家航空航天局的研究员。

谢尔盖入读的是一所采用蒙台梭利教育法的学校，他在那里培养出了独立思考的能力。这是他和佩奇之间的一个共同点。

另一个共同点是，两人在小时候都收到过父母送的电脑，布林在9 岁的时候，收到了一台Commodore 64电脑作为生日礼物。

布林在获得国家科学基金会的奖学金之后，进入了斯坦福大学，他在那里的研究重点是数据挖掘。同样，麻省理工学院也拒绝了布林的研究生申请。

灵感迸发

佩奇加入了斯坦福大学的人机交互小组，这个团队的工作，是探索改善人机共生关系的方法。

人机交互是佩奇在密歇根大学最喜欢的课程，他成为以用户为中心的设计概念的支持者，这种概念强调的是软件和计算机的界面必须直观，而且用户永远都是正确的。

布林的学术研究重点是数据挖掘。他和莫特瓦尼教授一起成立了一个小组，叫作斯坦福数据挖掘（Mining Data at Stanford，MIDAS）。

他们共同发表的论文当中，有两篇是关于购物篮分析。购物篮分析是对顾客购买商品种类的关联性的分析。写作过程中，布林开始对万维网数据模式的分析方法产生了兴趣。

佩奇则开始思考自己的博士论文题目。他最终选定了一个自己比较熟悉的题目——如何评估不同网站之间的相对重要性。

他采用的研究方法来自他所处的家庭学术环境。如果要知道一篇学术论文的价值，其中一个判断标准是，它在其他论文的注解和参考文献部分被引用的次数。按照同样的理论，如果要判断某个网页的价值，一种方法是了解链接到该网页的其他网页的数量。

这种方法存在一个问题。

蒂姆·伯纳斯-李在设计万维网的时候，他的理念是，任何人都可以在未经允许的情况下建立指向其他网页的链接，将网页链接保存在数据库中，或者双向使用链接。