如果有一个医疗AI拥有所有医学文献的完整而详尽的知识，拥有数十亿小时的临床经验，始终具有价值且极其便宜，企业需要多久能开发出来？医院会为此买单吗？

OPEN AI首席科学家Ilya Sutskever在2023年10月的一次演讲中放言，“人工智能将对医疗领域产生巨大且令人难以置信的影响。”各方都对AI在医疗领域的应用前景都充满期待。

据不完全统计，国产医疗AI大模型数量已超过40个。12月14日赛迪研究院公布的数据显示，2023年中国生成式人工智能（AIGC）市场规模有望突破10万亿元。

然而，现阶段，医疗大模型的落地和商业化仍处于早期探索阶段。12月9日，在《财经》主办的“AI助力医疗行业变革前瞻”闭门研讨会上，与会嘉宾围绕AI医疗的政策支持、落地应用、商业化路径等进行探讨发现，在中国最主要的医疗服务场景公立医院中，即便免费提供的AI大模型产品未必能进入“高墙”之内，这也是中国医疗AI长期处于低谷的真实一面。

据《财经》了解，行业主管部门已经开始着手公立医院AI应用情况的统计调研。

为医疗“减负”

2023年，新出炉的医疗AI大模型陆续进入医院，为患者做诊前咨询、帮医生写病例，甚至在医生遇到疑难杂症时提供建议。

升级后的功能，医生们更乐于接受。以最常见的记录血压为例，以前的智能语音录入类产品，如果医生口述血压120、80，系统大多只会如此生硬的记录，还要手动补齐医学计量单位。有医生认为，还不如自己直接打字方便。

大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理的人工智能模型，所以自然语言处理能够完成的任务，都是大语言模型擅长的领域，只是在此要辅以足够充分的医疗数据训练。

首都医科大学附属北京友谊医院信息科副主任张旭分析，通过院内数据预训练和微调出的大语言模型产品，会将医生问诊的口语表述，自动生成标准的医学书面语言，如上述情况就会表述为“收缩压120mmHg、舒张压80mmHg”，医生能用更少的时间，给出更高质量的病例。

新的工具让感受到好处的临床医生，从被动使用者变成为支持者。

在全面融入医疗大模型的互联网医院，“减负”效果更明显。京东健康技术产品部智能算法部高级研发经理张松岳介绍，自2023年7月上线“京医千询”大语言模型后，京东健康互联网医院的医生书写病历时间节省了50%，药师审方效率提高了200%，诊中实时提示功能，也将患者核心问诊问题减少了10%。

通过技术提升医生效率，增加医疗服务供给，在人口老龄化加速背景下显得更加迫切。预计到2035年左右，中国60岁及以上老年人口将突破4亿，在总人口中的占比将超过30%，进入重度老龄化阶段。