随着人工智能、云计算、大数据等新技术成果不断装备化、实战化，未来具有人工智能特征的武器将广泛运用于战场，推动着空中作战对抗由信息化加速向智能化、网络化、无人化、数据化转变。空战装备技术发展趋势下所带来的战斗力生成模式逐渐向机械化、信息化、智能化融合发展演变，空中战场在面临环境复杂性、响应实时性的基础上，进一步呈现出博弈强对抗、信息不完整、高度不确定等特征。在近期几场局部战争中，冲突一方或多方对无人力量的规模大量运用，以及无人装备展现出的战场颠覆性潜力，一定程度上加速了空中主战航空装备无人化的趋势。

空战装备和空战样式的智能化趋势

随着人工智能、深度学习、云计算、大数据等技术的不断赋能，航空武器装备在机械化、信息化的基础上呈现出越来越多的智能化特征，战斗力生成模式三化融合的趋势日渐清晰。世界主要航空强国不断加大对人工智能技术在航空装备以及空战能力生成中的投入，通过智能化、网络化的信息技术装备，赋能航空装备，使其在战场态势感知、识别判断跟踪、指挥控制决策以及自主精确行动等空战全流程能力上出现跃升。空中作战的预警时间提前、决策时间缩短、作战行动精准快速，提升了OODA的流程效能，从而使得空战体系性更强，节奏更快。

在战场态势感知方面，深度学习算法、大数据挖掘、专家系统、神经网络系统等感知数据的信息处理技术赋能，可改变机械化、信息化时代简单的数字映射模式，从而获得更全面、更适用的战场态势信息。

在识别判断跟踪方面，针对体系化对抗与空战场电磁环境的异常复杂性，人工智能与数据挖掘技术可以将态势信息快速转化为决策和行动支撑依据，快速自主识别高价值、高威胁目标，并实现多目标、抗干扰自主识别判断和跟踪。

在辅助指挥控制决策方面，专家系统、遗传算法、神经网络技术等使得航空主战装备具有一定的自我学习、推理和决策的能力，智能辅助决策和实时指挥控制能力的提升，同时也可一定程度上降低人的主观情绪、战斗状态、实战经验等因素的影响。

在自主协同行动方面，智能化火控系统和精确制导武器系统使得作战平台攻防更加精准，互联互通互操作能力的增强，也使得智能平台基础上编队作战、体系对抗战术更加灵活，作战效能倍增。美国防高级研究计划局的人工智能近距空中格斗项目、阿尔法自主空战系统以及美空军的天空博格人项目，是空战智能化趋势的主要代表。