决策中心战理论之实质

谋求决策优势，抵消竞争对手的体系作战能力

决策中心战理论谋求以灵活适应性和复杂性有针对性地增强军队的能力，从而击败规模庞大而相对僵化的军队。决策中心战的本质是利用人工智能辅助决策、自主无人系统、改进型被动传感器、微小型武器、网络电磁行动等新兴技术，增加对手在战争决策中面临的复杂性和混乱程度，使己方指挥官更快速更有效地决策，并给对手造成多重困境，降低对手决策的质量和速度，使其无法实现战争目标，进而在战争决策领域形成长期优势。

俄乌冲突表明，信息和决策已成为军事竞争的主要领域。人工智能、机器学习、大数据分析等工具赋能下的卫星侦察、电子侦察和无人系统，已经成为现代战争不可分割的一部分。自主系统可以实现更为离散型的部队设计，从而增加部队和平台的规模和可重组性；人工智能可以增强辅助决策工具的功能，使指挥官能够管理快速而复杂的作战行动。

在美方和北约先进信息技术与情报支援下，乌军利用人工智能网络获得态势感知优势，以数据驱动作战，优化武器与目标匹配，形成了谋略和速度的优势，能够以小型、分散的网络化编组，与按层级僵化编组的俄军抗衡。

正视战争迷雾，维持高强度对抗环境下的实战能力

“战争迷雾与阻力”是克劳塞维茨在《战争论》中提出的2个基本概念。克劳塞维茨认为，“战争是充满不确定性的领域，……战争中的行动像是在阻力重重的介质中的运动。”网络中心战假设战场具有高度的清晰度和可控性，而决策中心战则接受了战争中固有的迷雾和阻力，在假设通信将会被干扰，并且在军事对抗中会失去联系的前提下，建立起所谓“场景中心式C3”流程，以适应高强度对抗的作战环境。一是利用作战单元分散部署、部队动态组合与重组，降低电子信号发射特征等，以提高战场适应能力和生存能力；二是利用人工智能辅助决策工具允许初级指挥官精确匹配所需部队，对一定数量的作战单元实施动态控制；三是通过C2ISR对抗行动增加对手态势感知的复杂性和不确定性，降低对方指挥官决策的效能。

俄乌冲突中，乌军利用数据驱动消除战争迷雾，抵消了俄军的机械化优势。在“星链”低轨星座保障下，乌军能够在宽带互联网中断或被摧毁时，快速构建移动互联网基站，保障数据链路畅通，通过现场观察、应用程序或即时通信服务等途径，动员了大量民众参与战争，极大提高了乌军的感知能力。通过目标定位云基础设施，任何人都可以随时拍摄俄军装备、阵地、部隊调动和指挥官等照片，并上传至国家数据库。通过大量的社交媒体信息、智能手机照片、商业无人机视频、低成本商业卫星图像等前所未有的方式，有效披露了俄军的确切位置，然后通过私营公司的人工智能工具的分析，实现了与世界各地的情报组织共享。

强调人机结合，提高对海量作战单元的动态组合能力

决策中心战依靠人的指挥与机器控制相结合，实现对海量有人与无人作战单元的管理和组合，并根据对手的防御和对抗措施对部队进行重组。典型的“场景中心式C3”流程主要包括3个方面：一是指挥官根据战略要求和上级意图，通过计算机接口向机器控制系统分配任务，输入对敌军部队规模和效能的估计，审查机器控制系统提供的备选行动方案，形成作战计划，并向作战单元下达任务指令；二是机器控制系统从建立通信联系的部队中识别可执行任务的部队，根据指挥官的任务指令向各作战单元发布招标需求，并根据后者的可用能力响应构建杀伤链集合，在对可能的作战概念进行建模和仿真的基础上，向指挥官提出一个或多个备选行动方案；三是各作战单元向机器控制系统提交能力响应标书，反馈相关数据，诸如与作战行动的接近程度、速度，与任务有关的能力和物理特征等，根据作战计划执行相应战术行动。