【关键词】高质量发展 新动能 新赛道 工业革命
【中图分类号】F124 【文献标识码】A
2023年底召开的中央经济工作会议提出，“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”，“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道，广泛应用数智技术、绿色技术，加快传统产业转型升级”。①这里的“新产业”“新模式”“新动能”“新赛道”等一系列表达新的生产方式的范畴，是站在时代和全局的战略高度，深入分析研究新一轮科技革命和产业变革的主要特征以及重要影响作出的战略部署。当前，我国正处于新旧动能转换的关键节点，如何在新起点找到新赛道与新动能，不仅关系我国经济平稳健康可持续发展，而且关系中国式现代化的成功推进和拓展。
新一轮科技革命和产业变革的三大通用技术
“新旧动能转换”中的“动能”，不能仅狭义地理解为物理意义上的能源和动力，而应该包括推动新产业、新模式诞生、发展、升级的一切突破性技术、颠覆性技术和新颖的生产方式与交换方式，也包括新型的劳动方式与就业方式，以及以新文化、新技能、新知识武装自身的劳动者。当下，第四次工业革命浪潮席卷全球。按照澳大利亚经济学家尼古拉斯·约翰逊与布伦丹·马基—陶勒在其著作《自动世界：第四次工业革命经济学》中的划分，人类迄今发生过四次工业革命：第一次工业革命约在1760—1840年发生在英国，其通用技术是蒸汽机的发明和铁路的广泛建设，为通信和贸易网络提供了新的发展可能性。第二次工业革命约在1850—1920年发生在英国、德国以及美国，其通用技术是电力、电信、运输与工厂生产线，还有开发支持石油工业与一系列化学产品的技术，这些通用技术让制造业和整个供应链实现了创新整合。第三次工业革命发生于1950—2005年的美国，其通用技术是计算机、智能手机、移动通信、移动计算设备的普及，这些通用技术最具经济价值的应用包括个人电脑、只读光盘（CD—ROM）、数码相机和手机。因此，第三次工业革命又被称为“信息革命”。第四次工业革命是2005年以来发生于美国、欧洲以及中国的基于数字技术的产业革命，其通用技术是与智能手机相结合的互联网、人工智能、以大数据为特征的数字资本和数字技术。需要指出的是，人工智能虽然在第三次工业革命中已经出现，但当时其更加突出的是“自动化”功能，即替代人脑计算，而第四次工业革命中的人工智能更加强调“智能化”，即计算机可以像人那样学习，更具有智慧，能够高质量地决策与执行。
这里有必要对“通用技术”与“工业革命”进行一些说明。所谓“通用技术”（general purpose technology），是指技术突破不局限于某一个行业，而是影响了大多数行业通用的核心操作流程；这种技术的应用所解决的并不是某个行业的“痛点”，而是全面地、广泛地解决了经济社会发展所面临的一些基本问题，带来的产业流程改观和产品换代升级是全面的、系统的、普遍的。能够带动通用技术发展的工业进步与科技进步就可以称为“工业革命”。工业革命通常包含三个方面的内涵：一是创新技术独立地、系统地实现了突破性应用；二是通用技术创新使得新的经济制度形式和市场实现形式的出现成为可能；三是通用技术的创新在总体上促进生产力的发展，并提高人们的生活水平。
我国当下就处于第四次工业革命进程之中，并且已经感受到了通用技术的变化、升级。概括来说，我国目前有三大通用技术。一是互联网。互联网是第三次工业革命（信息革命）的通用技术之一，但其在第三次工业革命与第四次工业革命中所担当的超级技术功能是不同的。互联网于1969年诞生于美国，当时是为了将一台计算机上的信息（数据包）传送到另一台计算机上。开始，这种计算机之间的信息传递是将数据包转换为声音，在电信基础上运行，因此也叫“拨号上网”。1989年，英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯—李在欧洲核子研究中心工作时发明了万维网，即用搜索引擎访问其他网站。可以说，第三次工业革命时期的互联网的基本特征是：互联网需要依靠有线连接。
互联网之所以能够在第四次工业革命中成为超级通用技术，是由于其不再依赖有线连接，计算机不再是唯一可以支持互联网运行的物理基础设施。在地球上或者不在地球上的任意两个人之间的数据包传输所依赖的物理机制发生了颠覆性变化：信息传输不再需要依赖一个固定的支点，人们之间的通信也不必与一个固定的接入点（个人计算机）连接，人们可以随时随地访问互联网。这就使得互联网在日常生活中变得无处不在。智能手机与互联网结合所产生的场际效应（即实际上建立了一个无处不在的场），可以解释为什么智能手机会成为让互联网从第三次工业革命的通用技术转变为第四次工业革命的通用技术的“分水岭”。互联网把经济全球化的市场展现在每一个人面前，使人们可以真正按照成本最小、价格最优的原则在全世界范围选择产品和服務。于是，“比较优势”原则让位于“绝对优势”原则。比如，厂家和供应方需要具有绝对优势，才能在激烈的竞争中站住脚。
二是具有机器学习能力的人工智能。人工智能前面为什么要加“具有机器学习能力”这个限定词？因为人工智能在第三次工业革命时期已经存在，但那时计算机是通用技术。只有具有机器学习能力的人工智能才是第四次工业革命的超级通用技术。1950年，英国数学家艾伦·图灵在《思维》杂志上发表了其著名论文《计算机器与智能》，其中，他提出一个影响深远的问题：机器能思考么？论文中给出的验证方法是，假设一个游戏中有三个角色，两名人类，其余一个是计算机。由人类担任的评估员分别向另两位提出若干开放式的问题，如果根据回答他无法判断哪一名是真的人类，那么这个计算机就被认为通过测试，它就像人类一样智能。
