当前，以ChatGPT为代表的人工智能大模型引领新一轮技术发展浪潮，生成式AI大模型热度持续走高，受到业界广泛关注。银行业作为最早应用传统人工智能技术的领域之一，生成式AI大模型的应用对其产业形态具有显著影响力。银行业贯彻落实中央金融工作会议精神，坚定不移走中国特色金融发展之路，扎实推动金融高质量发展，加快建设金融强国，需要把握生成式AI大模型发展机遇，加快AI大模型在业务中的广泛应用，做好“五篇大文章”，为经济社会发展提供高质量服务。在大模型助力下，金融机构将不断提升全业务、全流程、全场景的智能化水平，赋能数字化转型。通过大模型全面提升金融服务质效，推动数据与实体的融合，改变行业发展格局。《生成式AI大模型：赋能金融业变革》的出版恰逢其时，我将围绕“生成式AI让金融服务更有温度”谈几点看法，供读者参考、指正。

大模型将给银行业带来深远影响。一些银行业金融机构坚定地加入了这场浪潮之中，农业银行推出ChatABC，工商银行发布了基于昇腾AI的金融行业通用模型，中国银行、交通银行、邮储银行、招商银行、中信银行、兴业银行、华夏银行、浙商银行、江苏银行等多家银行都在探索大模型应用。一些银行业金融机构已从战略层面开始重视大模型，但受制于算力资源紧缺、算力成本高昂等因素，很多金融机构开始从单纯希望自己建算力、建模型，转变为探索应用层面多方合作。银行业金融机构更关心业界用大模型做了什么，实现了怎样的效果。具体到不同规模的银行，也走出了不同路径。大型银行具有海量金融数据和应用场景，可引入业界领先的基础大模型，自建企业大模型，形成专业领域的任务大模型，快速赋能业务。值得一提的是，针对大模型落地过程中遇到的各种难点，各家银行都在努力探索解决方案。

对大模型应用在银行业落地应持审慎态度。