摘要：研究选取2019年1月—2023年12月160篇点赞量上千的游记形成文本集合，探究了开封A级旅游景区游客关注度及景区间的共现效应。结果显示：（1）开封A级旅游景区间存在着显著的冷热不均现象；（2）旅游者更倾向于选择地域特色突出、知名度高的文化体验型景区；（3）景区间的共现呈现多三角状的联动效果；（4）旅游者对景区服务接待过程中存在着负面感知，A级旅游景区联动发展仍有很大提升空间。

关键词：开封市；A级旅游景区；关注度；共现效应；旅游数字足迹

中图分类号：G202文献标识码：A

引言

当下互联网与我们的生产生活日益紧密，“万物互联”更是推动了旅游产业的数字化发展和业态创新，也为旅游研究提供了广泛的信息支持。旅游数字足迹指旅游者在数字设备上的旅游活动痕迹，其能够直观地反映旅游者的空间移动规律，进而揭示出旅游者对旅游目的地的关注度与选择偏好、空间移动的轨迹及情感表达[1]。

开封拥有丰富的历史文化资源，作为八朝古都，曾有过“东京梦华”的壮丽史诗，孕育了影响深远的“宋文化”，留下了弥足珍贵的历史古迹。在文旅融合的大背景下，开封更是大力发展旅游业，以独特的文化吸引了海内外众多游客。但是拥有资源优势的开封，在旅游业发展方面也存在很多的不足，如一些具备重要历史文化价值的旅游资源还未得到充分的开发和利用、各景区对外宣传和推广的力度不够，联动发展效益不高、旅游服务质量仍待进一步提高等。

基于此，笔者试图从游客发布的网络游记中挖掘其在开封的旅游线路及旅游景区选择偏好，对开封市A级旅游景区的游客关注度及景区间的联动发展效应进行研究，通过社会网络分析方法探究开封A级旅游景区间的发展潜力及联动发展机制，以期为开封旅游发展提供有针对性的营销与管理建议。

一、研究设计

（一）研究方法

社会网络分析法是从动力学角度考察社会实体间的关系连接及其结构特征的一种量化研究方法，其擅长对各类复杂系统的网络结构进行分析。随着社会网络分析法应用的不断拓展与创新，网络中的节点已不局限于组织、个人等实体，还可以指代词语、地方等，其应用的延伸对旅游研究中的许多问题也有着强大的解释力[2]。本文中的景区共现指的是以某位游客的开封游记文本为分析单元，若文本中出现对若干个A级旅游景区的描述，可以认为景区间因旅游者的旅游线路而产生了某种关联，再结合社会网络分析的思想来解释景区间的这种关系。

（二）研究数据

研究以开封22个景区为研究对象，探究景区关注度及景区间的联动发展效应。该研究在携程、马蜂窝两大平台上，以开封为搜索词，搜索到2019年1月—2023年12月160篇点赞数超过1 000次的网络游记，作为研究样本。之后借助python计算文本中22个A级旅游景区的关注次数与各景区之间的共现次数。其中，关注次数为景区出现在文本中的篇幅数，即一个景区在某个文本中被提及，则关注次数记为1，若在n个文本中被提及，则关注次数为n；共现指两个景区在同一文本中共同出现，因此两个景区在某个文本中共同出现了，则共现次数记为1，若在n个文本中共现，则共现次数为n，以此对A级旅游景区的关注度和共现次数进行计算。