一项利用人工智能提高救援失踪徒步者效率的尝试
发表于 2024年7月

据报道,近日格拉斯哥大学的3位工程师向康奈尔大学arXiv开放访问服务器提交了一份关于人工智能控制无人驾驶飞行器表现的报告。报告指出,传统的搜寻和救援方式例如徒步或利用直升机是非常耗时的,并且只能在野外勘察有限的区域。但无人机可以提供更为迅速、功能更为多样的搜寻方式。的确如此,以6月份阿坝州洛日依甲事故举例,救援队在夜晚徒步入山,并且要忍受高反、下雨和低温等恶劣环境,情况恶化时不得不停止搜救,在第二天才重新入山救援,救援条件有限、成本高、耗时长。

本文刊登于《户外探险》2024年4期
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