随着AI技术的快速发展，AI图像生成器因其能够基于未经同意的艺术家和摄影师的版权作品进行创作而备受争议。然而，如果这些作品被损坏，原创作者的感受可能会有所不同。在这种情况下，得克萨斯大学的研究团队提出了一种可能的解决方案。

研究团队开發了一种“环境扩散”模型，首先使用部分掩盖的图像来训练文本到图像的模型。随后，团队开始尝试使用其他类型的噪声来破坏图像，以测试模型的性能。他们使用一组3000张清晰的名人图像对第一个传播模型进行训练，结果发现模型能够生成与训练数据“明显相似”的副本。