本月的语言模型领域格外平淡，除了OpenAI最大的竞争对手Anthropic推出了最新模型Claude 3.5 Sonnet，几乎没有其他新模型、新技术的重磅消息，Claude的这次半代升级目标也只不过是追赶GPT-4o。可以说，2024年虽然已经过半，语言模型的智力依旧停留在2023年的水平，并没有太大长进。

这种“原地踏步”的状态或许会比预想中持续更久。OpenAI首席技术官朱拉·穆拉蒂（Mira Murati）6月20日在母校达特茅斯工程学院的访谈透露的信息暗示了这种可能。她在访谈中先将GPT-3的智力水平比作幼儿，再将GPT-4的智力水平比作高中生，而对于博士级别的智能系统，在主持人的追问下，她表示从现在起还要差不多一年半的时间才会面世。

从悲观的角度理解，OpenAI的下一代模型，也就是GPT-5的推出时间，可能要等到明年甚至后年，而非大部分人期待的今年夏天。更悲观一点，这可能意味着在过去一两年中OpenAI的大杀器——“规模定律”（Scaling Law）可能碰壁了，换句话说，哪怕堆更多数据、用更强算力训练出参数规模更大的模型，其智力水平的增长也非常有限。

没有能力更强的模型就没有更多用户，产生不了足够多的收入也就无法覆盖高昂且固定的资本支出。在这个背景下，最近一周红杉资本美国合伙人David Chan的《AI的60 0 0亿美元问题》就容易理解了。