人工智能、大模型如何助推智慧城市“升维”
作者 张宇轩
发表于 2024年7月

空中出租、空中快递……听起来像科幻故事中的产物,但在推动智慧城市“升维”的“技术流”眼中,一切似乎并不遥远。

“比如地图导航中的红绿灯倒计时功能,类似这种技术创新正在你身边悄然实现。”近日,高德地图副总裁、高德云图总经理董振宁接受《中国经济周刊》记者专访,就智慧城市深化发展相关问题作了分享。

什么是时空智能城市

5月14日,国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部联合发布《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》(下称《意见》)。其中提到,到2027年,全国城市全域数字化转型取得明显成效,形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韌性、智慧城市,有力支撑数字中国建设。到2030年,全国城市全域数字化转型全面突破,人民群众的获得感、幸福感、安全感全面提升,涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。

谈及智慧城市的深化发展,董振宁表示,“智慧城市发展的新阶段应当具有时空智能城市的特征”。

“区别于之前的智慧城市,时空智能城市更匹配当前城市‘全域数字化转型’的新要求。最突出的改变是基于大模型的推理预测能力和三维空间的数字孪生还原,可以提供更具有前瞻性的意图感知和策略预演。”董振宁认为,“进化的核心在于升维的‘空间还原’及大模型带来的动态数据‘推理还原’,让新阶段的智慧城市实现全域数据流动和智能化升级。”

董振宁表示,上一代智慧城市建设,是基于二维的“城市还原”,通过城市多元数据融合,解决城市管理中碰到的诸如“数据烟囱”(城市治理中多体现为纵向上各级垂直管理部门建设的政府信息系统,彼此独立、管理分散)等问题,让全局最优成为城市发展方向。

本文刊登于《中国经济周刊》2024年12期
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