时代变了。前一个移动互联网的时代，代表人物是乔布斯；后一个AI的时代，代表人物可能是山姆·奥特曼，也有可能是别人。

2023年，OpenAI以断崖式领先的姿态，睥睨所有它的同行。现在是2024年，情况已经很不一样。

先笑的人，不一定能笑到最后，在硅谷尤其如是。

半导体时代初启时，“仙童八叛逆”取代了半导体之父肖克利，成为硅谷真正的话事人；计算机时代初启时，“八叛逆”陆续出走，创立英特尔、微软等一众公司，摘光了仙童所有的“桃子”；互联网时代初启时，网景浏览器一家独大，不过四五年光景，一鲸落而万物生……

先驱成先烈的故事，谁能保证不在OpenAI身上重演呢？

山姆·奥特曼既有远虑，也有近忧。

近忧者，OpenAI起个大早，很可能赶个晚集。文生视频的AI产品Sora发布已近半年，海外的Runnway、Pika、HeyGen，国内的“可灵”等同类产品已经应用得火热，Sora仍然未见光明；同样处境的还有GPT4o新的语音及多模态交互功能。有人嘲讽说，OpenAI从做AI的变成了卖期货的。

远虑者，OpenAI的周边虎狼环伺。美国时间7月23日，Meta更新开源模型至Llama3.1，最大模型的参数达到405B。不久前Claude 3.5技术 “对齐”OpenAI，已经分走不少用户，如今走开源路线的Meta如同野蛮人，也已经抵达了家门口。何况在大洋彼岸，中国一众大模型也正虎视眈眈，积极出海，力图“齐家治国平天下”。

说到底，AI的时代才刚刚拉开序幕，群雄逐鹿，成败未定。

小型“鲸落”

今年6月，OpenAI上演了一场小型“鲸落”：大量用户被告知，OpenAI“将停止对某些未受支持的国家和地区提供API服务”，包含中国大陸和中国香港，业内着实震动了一番。

API是指应用程序编程接口（Application Programming Interface），由它定义不同软件应用程序之间的通信方式和交互规则。一部分开发者使用OpenAI的API提供AI服务，也就是俗称的“套壳”，一旦断供则武艺尽失。

这场震动持续了不到半天。很快，国内一众大模型公司大开方便之门，抢着“收留”这些开发者，智谱、百度文心、零一、Minimax等一拥而上，很快升级成为“一键搬家”式的服务。

智谱是最快作出反应的大模型厂商，一名智谱AI内部人员告诉南风窗，开发者将应用迁移到智谱大模型，过程很简单，“如果仅仅是切换，仅需修改一个base_url，其他参数都不需要改变”。涉及提示词等内容的适配，操作也不复杂。

技术方面，国内大模型丝毫不虚。国内目前一线水平的大模型能力已经全面逼近OpenAI，甚至有些方面，比如很多中文任务能力已有超越。

以智谱AI的GLM-4大模型为例，评估结果显示，GLM-4在MMLU、GSM8K、MATH、BBH、GPQA和HumanEval等多个通用指标上的表现与GPT-4非常接近，甚至在某些方面超过了GPT-4。

成本上，国内大模型价格远低于OpenAI，“物美价优”一向是制胜法宝。

OpenAI“断供”行为的背后，无论它是作何考虑，最后一定会意识到“挑错了对手”。中国不是它予取予夺的对象。事实上，中美两国是全球唯二的大模型重量级玩家，各有优势。

2024全球数字经济大会上，中国信通院院长余晓晖发布的《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，截至2024年第一季度，全球AI企业近3万家，美国占全球的34%，中国占全球的15%。

从全球范围看，美国和中国发布的通用大模型总数占全球发布量的80%，两国成为大模型技术领域的引领者。

AI企业数量，体现的是一国在AI领域的活跃度，而大模型的数量更加彰显“硬实力”。众所周知，训练大模型是一件烧钱的活儿，但一切与AI有关的功能都建立在大模型的能力上。大模型考验一国的经济实力、资本市场活力、技术水平，还有人才教育程度。当前，只有中美两国可以一战。