企业在日常经营活动中积累了海量的数据资源，其中，人力资源管理数据涉及企业员工的个人信息、工作表现、偏好等多个方面，为企业开展人力资源管理工作奠定了信息基础。但传统人力资源管理往往过度依赖上级主管的主观判断，容易令员工绩效及潜力评估产生不确定性，进而导致人力资源管理出现盲区。基于此，大数据技术为企业人力资源管理带来了前所未有的发展机遇。

大数据背景下企业人力资源管理模式存在的问题

传统观念对现代企业的深远影响。在过去，人力资源管理往往更加关注员工数量以及劳动力成本，而忽略了员工的个性化需求以及发展潜能。这种观念导致员工流失率居高不下、员工满意度普遍较低等问题，严重影响了企业的稳健发展。

制度滞后制约了管理效率。传统人力资源管理制度已然是落后于时代发展现状，无法满足企业在大数据时代的管理需求。例如，传统的绩效考核制度可能过于烦琐，无法及时、准确地反映员工的实际工作表现，从而影响企业的管理效率以及员工工作积极性。

“以事务为中心”的理念较为落后。传统的“以事务为中心”管理方式往往无法满足员工的个性化需求以及发展潜能，极易造成员工流失以及工作效率降低，为此，需要企业突显“以人为本”的重要性。

岗位化的管理模式难以满足管理需求。传统人力资源管理体系因其较为僵化，难以适应大数据时代的飞速发展以及不断变化的市场环境。企业单一的岗位化管理模式可能会束缚员工创新能力的发展，从而影响企业的核心竞争力，因此，企业构建灵活高效的管理体系势在必行。

大数据背景下

企业人力资源管理模式创新的必要性

在大数据时代，企业拥有海量的数据，其中会蕴含丰富资源。通过创新人力资源管理模式，企业有望能更高效地发掘和利用这些资源，将其转化为推动企业发展的重要动力。