很多人都观察到了，AI（人工智能）已经被用于很多领域，相关公司的市值都在飙升，人人都在谈论它。可是反映在经济上，AI对生产力的促进还没体现出来。为什么AI还没有帮我们赚到钱？其实这是通用技术正常的发展阶段。
一
1879年，爱迪生用电点亮了第一盏电灯，可是过了20年，美国才只有3%的家庭用上了电。到1890年，只有5%的美国工厂用上了电力。甚至到1910年，新建的工厂还是优先采用蒸汽动力。这是为什么呢？
三位经济学家——阿杰伊·阿格拉沃尔、乔舒亚·甘斯和阿维·戈德法布刚好讨论过这个问题。他们在《权力与预测》一书中提出，我们此刻正处在AI发展的“中间时代”，通用技术要真正发挥生产力效能，需要经过三个阶段。
第一个阶段叫“点解决方案”，是简单的输入端替换。
比如，用灯泡比用蜡烛方便一点，用电力做动力有时候会比用蒸汽动力便宜一点，你可能会有替换的意愿。但是仅此而已。
第二个阶段叫“应用解决方案”，是把生产装置也更换了。
以前的工厂用蒸汽做动力时，都是一根蒸汽轴连接所有机器，蒸汽一开，所有机器都开动。人们发现改用电力之后，每台机器都有独立的电源，完全可以用哪台开哪台，岂不是更省钱？但这并不容易，这意味着你必须对机器进行改造，根据独立电源重新设计。这需要时间。
第三个阶段叫“系统解决方案”，是整个生产方式的改变。
蒸汽时代的厂房，因为要用到蒸汽轴，所有机器都必须布置在中央轴附近。用上电力后，你可以随处安装插头，将机器放在工厂里的任何一个位置，那么你就可以充分利用空间，没必要把所有机器集中在一起。这就使得“生产流水线”成为可能。
AI也是如此。到目前为止，我们对AI的应用还处在点解决方案和一定程度上的应用解决方案阶段，尚未达到系统解决方案阶段。这就是AI还没有发挥最大作用的原因。
