10月7～14日，2024年诺贝尔奖陆续揭晓。10月7日，瑞典卡罗琳医学院宣布，将今年的诺贝尔生理学或医学奖授予美国马萨诸塞大学医学院教授维克托·安布罗斯（Victor Ambros）与哈佛大学医学院遗传学教授加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun），以表彰他们在发现微小 RNA（micro RNA）及其在基因调控中的作用方面做出的开创性贡献。这项突破性发现揭示了生命调控的一个全新维度，对我们理解生命过程具有深远影响。

10月8日，瑞典皇家科学院宣布，美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）荣膺2024年诺贝尔物理学奖，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习而作出的基础性发现和发明。霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。

10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。诺贝尔奖委员会评价称，来自美国华盛顿大学的贝克成功完成了构建全新蛋白质这一几乎不可能完成的任务；而来自谷歌的英国科学家哈萨比斯和江珀则开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型，这种模型解决了一个已有50年历史的难题，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已被全球200多万人使用。

10月10日，瑞典文学院宣布，将2024年诺贝尔文学奖授予韩国女作家韩江，以表彰她“用强烈的诗意散文直面历史创伤，揭露人类生命的脆弱”，她也成为首位获得诺贝尔文学奖的韩国作家。