政府工作报告中强调，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，以及深化大数据、人工智能等技术的研发应用，开展“人工智能+”行动。近年来，随着时代的不断进步，传统以人工操作为主导、依赖手动处理的审计方法，已难以满足审计质效提升的需求。在此背景下，AI（人工智能）技术不断取得突破，为新时代审计工作的高质量开展提供了全新可能。

AI的发展与应用现状

AI是一种模拟并实现人类智能的技术，依托计算机和机器学习，正呈现蓬勃发展的态势。在全球范围内，其市场规模已接近2万亿美元，并表现出持续增长的强劲势头。2024年，在某国际大会上，多家国内外知名企业纷纷表示，AI将成为驱动未来经济、文化等多个领域发展的关键力量。

在技术层面，AI不断取得突破性进展。深度学习、神经网络等核心技术广泛应用，使AI对图像、文字、声音等数据的识别达到了新高度。同时，多模态深度学习的发展，赋予了AI处理多样化信息的能力，显著提升了AI的工作效率与准确性。

在应用层面，AI如今已广泛渗透至各行各业。无论是在金融、医疗以及教育等传统领域，还是在娱乐、供应链等新兴领域，AI都能发挥关键作用。例如，金融领域中，AI可以助力风险控制、优化量化投资策略；医疗领域中，AI可以赋能疾病诊断，推动智能医疗发展。

如何利用AI解决审计工作存在的问题

当前，审计工作虽然取得了一定进展，但还面临着一些亟须解决的问题。首先，在覆盖范围上，并没有突出“广度”，这就影响了审计工作的全面性。其次，内容存在“精度”不足的问题，还有很大提升空间。再者，质量上欠缺“深度”，也存在问题尚待解决。在审计工作追求高质量发展的背景下，可以通过引入AI技术作为辅助，提升工作质效，旨在以更少的资源投入，获取更大的审计成效。

AI技术赋能的审计工作，将依托大数据资源，运用数据挖掘、云计算、机器学习、深度学习等技术，构建多样化的审计模型。这些模型依据审计规则和要素间的勾稽关系，精准识别业务中的异常点。相比传统模式，AI驱动的审计决策依据更充分，决策过程也更客观。

加强审前调查取证的科学性和针对性

优化资料分析。在传统审前调查环节，工作人员往往需要耗时查阅大量资料，在细致分析后才能发现疑点。如今，在AI的帮助下，工作人员能迅速在海量文件中锁定明显的不合理行为、不准确数据等。其次，AI能够整合网络资源和被审计对象的信息，紧扣重大事项与重大决策，为工作人员提供初步意见与审计思路参考。再者，AI在策略优化上也展现出显著优势，它能明显减少人为错误和主观偏见的影响。AI通过学习历史审计数据，可以精准识别潜在的审计风险，抓住问题的核心，因此能够为复杂审计提供更有效的策略与方法。

加强审中分析提炼的准确性和合理性

强化数据分析。