由于核设施具有巨大能量，对国计民生产生重要影响，其安全防护不仅地位重要，而且内容繁多、工作复杂。在人工智能技术不断发展、成熟，应用领域不断拓展的情况下，将其用于核设施安全防护是自然之选。

防护对象

“核设施”主要指用于生产、加工、储存、使用易裂变材料或放射性物质的设施。这个界定涵盖宽泛，具有很强的适用性，但指向不甚明确。

具体而言，按照管理使用的主体不同，可分为军用和民用核设施。军用核设施包括用于军事目的、为军方所拥有、管理、使用、维护的所有核设施，主要体现为核武器的生产、储存、转运、发射等载具、场地等，以及为军事活动提供能源的核反应堆，包括固定的和随载具机动的，如为潜艇、航母等提供动力的核反应堆等。

根据我国发布的《中华人民共和国民用核设施安全监督管理条例》，民用核设施包括：核电厂、核热电厂、核供汽供热厂等核动力厂，研究堆、实验堆、临界装置等核动力厂以外的其他核反应堆，核燃料生产、加工、贮存及后处理设施，放射性废物的处理和处置设施，以及其他需要严格监督管理的核设施。其中，临界装置是指重水反应堆、原型微型反应堆等，其主要属性和在安全防护方面的重要性等同于核反应堆等核设施。

现代社会，核技术不断成熟并广泛应用，仅以核发电为例，据国际原子能机构统计，1984年，全世界仅拥有34座投产发电的核电站。但到1986年底，全世界在运转的核电站达到376座，总装机容量达到2769.75亿瓦；在建的核电站有135座，总装机容量为1469.31亿瓦；拟建的核电站有124座，总装机容量为1218.9亿瓦。核电站发电量占世界发电总量的比重已上升到了15%。同时，核电站发电量占各国发电总量的比重，法国为70%，比利时为67%，瑞典为50%，瑞士和西德（当时德国尚未统一）两国分别为39%和30%，日本和美国两国分别为25%和17%。核电站发生事故所造成的危害，仅以切尔诺贝利核电厂事故就足以警示世人。

随着核技术的成熟与广泛应用，加之化石能源逐渐枯竭、新能源开发的成本高、技术难度大等原因，核技术在军事和民用领域的应用都在迅速拓展。军用和民用核设施日益增多，安全防护工作日益繁重和艰巨，应用最新技术进行核设施安全防护的需求越来越旺盛。人工智能在核实施安全防护方面的应用成为必然。

应用领域

核设施安全防护贯穿于其存续全生命周期，从其选址（载具）、设计、建造、运行，直至退役，都必须遵循安全第一的方针，提供足够的安全防护，否则，不仅无法发挥核设施应有的作用功能，甚至反受其害，造成无法挽回的破坏和损失。从实际运用角度来看，人工智能在核设施安全防护方面的应用领域大致包括态势感知、防空预警、网络防护、指挥控制和通信系统等。

核设施安全防护态势感知 即核设施安全的现状、状态的了解、评判，对发展趋势的预测。核设施面临的安全威胁不仅来自敌方的潜伏、破坏和摧毁，也来自己方的管理漏洞、操作失误、违规和逾期使用等方面，因此，态势感知的条件复杂、任务繁重，出现疏漏和错误的概率高、后果严重。人工智能在核设施安全防护态势感知方面的应用，即应用人工智能技术，对核设施所处地理环境、空天态势、系统运行的内部状态、零部件使用寿命和性能参数等进行综合分析，对安全系数进行评判，对威胁和潜在威胁进行预判，提示可能的发展趋势，以及如何选择应急预案等。

核设施安全防护防空预警 即对可能来自敌方破坏核设施的空天威胁进行预先示警。出于保密需要和预防危险的需要，核设施建设选址和载具大都远离居民稠密的地区，处在严密的安全保护之下。