人工智能是计算机系统执行人类智能任务能力的相关思想、技术和技巧的集合。随着数据、算法、算力三大要素的不断突破，人工智能已成为社会进步、国际竞合、经济发展的重要支撑。党的十八大以来，“人工智能+”逐渐上升到国家战略层面。习近平总书记提出，“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力”。当下，人工智能逻辑与新闻传播逻辑相互耦合，新闻传播从业者所需的专业知识、价值理念、伦理素养等正发生巨大变化。各界积极关注了人工智能在新闻传播领域的应用与发展，但是如何整合人工智能思维和技术以实现新闻传播教育理论和实践的重塑，以培养具备人工智能素养的人才，仍是亟待解决的问题。鉴于此，笔者将在梳理人工智能对新闻传播行业影响的基础上，探讨新闻传播教育的转变，并初步提出人工智能时代新闻传播高质量教育体系的建设路径，以积极推动人工智能和新闻传播教育的深度融合，助力新闻传播教育的变革创新，实现新闻传播行业高质量发展。

人工智能对新闻传播行业的影响

人工智能的发展经历了四次浪潮。第一次浪潮发端于1998年，此时深度学习开始被应用于在线内容个性化和推荐系统；第二次浪潮始于2004年，重点是改进业务流程，例如，银行信用评分和决策支持；第三次浪潮自2011年开启，物联网和传感器成为人类了解世界的关键；第四次浪潮开启于2015年，旨在发展自动化系统。新闻传播行业与人工智能的交汇点在第三次浪潮中，体现为人工智能与新闻编辑室的协作。自此，人工智能不断深入新闻传播行业，在基本方向、未来趋势、必然要求上深刻影响其发展。

新闻传播业态转型与媒介深度融合是基本方向。刘易斯·芒福德认为，科学技术的进步会引发社会制度和文化的改变，技术不仅是物质生产的工具，也是塑造社会结构的重要力量。当下，人工智能技术的广泛应用推动了整个新闻传播业态的智能化转型，具体表现在新闻采集、生产和发布三个方面。在新闻采集层面，涉及搜索话题、事件和获取信息。例如，2017年路透社的《生活在难民营》，使用计算机视觉和卫星图像来追踪孟加拉国Rohingya难民营的扩张和状况，并获得了2018年全球数据新闻奖；路透社的算法News Tracer，可以自动搜索社交媒体上的突发新闻。在新闻生产层面，涉及创作文字、图像、声音、视频。例如，腾讯平台的Dreamwriter、新华社的快笔小新、今日头条的Xiaomingbot等写作机器人，以及新华社音视频部的《AIGC说真相》（AI Footage）栏目。在新闻发布层面，涉及新闻发布流程、公众互动、个性化内容推荐等。例如，《纽约时报》、今日头条等推出的基于人工智能的新闻应用推荐系统；新华社联合搜狗发布了全球首个站立式AI合成女主播，参与全国两会的新闻报道。

以人为主体的新兴智能技术与传统媒介技术的深度融合，是解构并再造新闻传播行业的内在逻辑和外在表征，深刻推动新闻业态智能化转型的关键。比起传统的媒介技术，人工智能具有模仿、学习人类的鲜明特征。围绕人工智能技术展开的媒介深度融合不同于以往媒介技术之间的融合，表现为人媒协作视角下的“人—技术—环境”的融合，涉及技术融合、跨场景数据贯通、需求—服务连通、机器与智能的协同以及机器智能与人类智慧的深度融合。充分彰显出人工智能时代新闻传播实践的动态性、具身性、沉浸性。在这一系统中，人不仅是技术的使用者，更是技术的创造者和优化者。这种融合不仅增强了新闻传播的效率和精准度，还赋予了新闻传播更多的情感温度和人文关怀。

新闻传播产业结构再造与全球新闻传播网络构建是未来趋势。“创造性破坏”理论，描述了“产业突变的过程，即从内部不断革命经济结构，不断摧毁旧结构，不断创造新结构”。人工智能与新闻传播行业的融合，意味着打破和重构新闻传播产业的发展目标、商业目标、价值理念、专业要求等，可以被视为一种“创造性破坏”的过程。在该过程中，新闻传播产业面临机遇和挑战。自动化技术，如机器学习算法与自然语言处理技术，能够提高新闻生产效率和时效性，尤其是在体育赛事比分、金融市场动态等数据密集型新闻报道中。这让新闻工作者能够将更多精力投入到深度报道、调查新闻和复杂故事的挖掘中，提高新闻价值和深度。这种转变促使新闻传播产业从传统的“人力密集型”向“技术密集型”过渡，人机协作模式成为行业核心。同时，该转变也引发了新闻传播业就业结构的深刻变革，对新闻从业者的专业技能提出了更高要求，迫使他们不断适应新技术环境，掌握跨学科知识，以维持职业竞争力。

在“地球村”的迅速发展和人类命运共同体理念的驱动下，新闻传播产业结构的再造不仅是区域性议题，也是全球性议题，直接关系到全球新闻传播网络构建的大趋势。一方面，新闻传播产业通过引入自动化工具、创新传播方式、丰富内容和增强互动性等手段进行结构再造，提升了信息传播的效率与质量，为构建覆盖全球、高效互动的新闻传播网络提供了坚实的基础。另一方面，全球新闻传播网络的构建推动了新闻传播产业的国际化进程，在外部促进国与国之间的技术、文化交流、融合与竞争，进而在内部推动新闻传播产业的自我革新与升级，以适应全球信息传播的需求。二者相辅相成，共同指明了新闻传播行业发展的未来趋势，为新闻传播行业的良性发展注入了动力。

新闻传播技术创新与伦理道德重塑是必然要求。新闻传播和技术的关系，赋予了新闻传播行业专业性和合法性。在人工智能技术迅猛发展的背景下，新闻传播行业的技术创新工作相对缓慢，仍存在不足。如新闻自动化工作，往往依赖于单一、孤立的定量数据，存在创造性地处理数据存的困难，且生成的文本缺乏人文关怀。新闻的自动化生成带来内容同质化、虚假信息滥觞等问题较为普遍。当涉及人际交往、高创造力或复杂的工作时，人工智能技术仍相对滞后。