摘要：摄影作品的传播具有直觉性、再现性、非线性的特点，通过视觉设计完成事实、态度和价值观的传递，是一种表征真实。AI修复摄影的算法模型可以建构文化认同的“身份图式”，完成文化记忆的跨时代延续。AI修复摄影为受众重塑了一个文化认知的视觉空间，以视觉语法来形塑文化记忆的基本样态。AI修复摄影可以通过“再现”“互动”“构图”三个意义体系为文化记忆的再生产提供视觉认知符号，形成新的视觉语法。

关键词：AI修复摄影 文化记忆 视觉语法 人工智能

人工智能（AI）的应用越来越广泛，其中之一便是在摄影领域的应用。AI技术可以通过深度学习算法来提升图像处理的技术能力，从而让摄影作品拥有更高质量的视觉呈现。AI修复为老旧摄影作品还原了相应的视觉信息，给予受众更多的文化感知，同时高强度地提升了受众对图像内容的情感卷入和心理回应，对文化记忆的代际断裂有着显著的弥合作用。笔者将AI修复的老摄影作品放置在文化传播体系中，从文化记忆的视角切入，以视觉语法作为分析对象，考察基于AI技术的摄影修复在文化记忆重塑中的作用。

一、记忆再生产视域中AI修复摄影的视觉“故事”建构

记忆在历史的演变中对抗着时间，而“摄影”作为记忆生产的媒介，实现了“真实过去”的媒介化再现，拼接起大众的文化记忆。AI修复摄影则是对文化记忆的再生产，通过加工处理承载文化记忆的图像媒介，帮助人们重新拾起那些被时间遗忘的故事。

1．重构文化认同的视觉语法功能。AI修复摄影是以图像为媒介载体、面向社会所提供的文化生产活动，受众吸纳了集体性的文化记忆，重构自我的文化记忆结构，衍生出记忆的共鸣。摄影是“记忆”与“文化认同”之间的媒介纽带，通过一定的视觉语法再现集体记忆元素来强化当下群体的文化认同，以主导性的集体文化记忆促进社会个体的自我身份认知。AI修复摄影基于AI媒介技术完成了视觉语法的改造，进行了记忆的再生产，“打捞”起在历史长河中被压抑的社会记忆，实现了记忆生产与文化认同的双向互动。《人民日报》微博于2024年11月28日第11批43位在韩志愿军烈士遗骸回国之日，发布了一张由AI修复的“志愿军年轻的样子”的照片，照片中志愿军战士的青春容颜和欢笑脸庞依旧动容。修复后的影像呈现出志愿军战士“去时少年之身”的人物风貌，色彩鲜明、细节丰富，激发民众的爱国情怀。这段AI修复影像围绕中国观众的文化身份属性进行图像记忆的再生产，并在新媒体语境中进行算法分发，形成有效的社群传播，从而实现文化记忆的延续和身份认同。斐迪南·滕尼斯认为，“身份认同是建立在人们本能的中意或习惯制约的适应的共同社会记忆之上的”。AI技术应用于摄影作品的修复，在视觉语法上强调身份符号的确证，建构起共同的“身份故事”，帮助受众在记忆之场中寻找共同的记忆。

2．构建“好故事”的视觉语法原则。AI修复摄影作为一项文化记忆的再生产活动，必须强调文化生产的方向性和需求性原则，在视觉语法上突显文化认同、价值导向和共识凝聚，以摄影视觉元素的加工完成对文化记忆的塑造。AI修复摄影的视觉建构是以“现在”为基点的记忆唤醒，不单纯是对“过去”的再现，同时是对“现在”的写入，以此适应现代文化语境下的视觉传播框架。例如，2024年10月1日，北京日报、解放日报、新华日报、大众日报等15家省级党报的新媒体为庆祝中华人民共和国成立75周年，联合推出融媒体产品《这一天，我们解放了！》。该作品采用AI影像还原技术“复活”十多张老照片，将历史照片转化为动图，以生动、直观的方式展现历史事件和人物。在AI修复过程中并非一味追求分毫不动地复刻过去，而是基于记忆传承的需要，在尊重记忆真实的原则下，对其可介入空间做出理性的视觉改造，实现记忆解读、加工和增值。在此，修复工作者作为大众文化记忆的“塑造者”，在摄影作品的修复过程中，鉴于主观价值判断的介入，审慎地选择、加工和传播，形成具有价值倾向的文化图景。当然，修复工作者也会考虑文化的多元性和受众群体的多样性，平衡宏观和微观、中心和边缘、主流和非主流的记忆组成，形成一个全面的、多层次的、广领域的文化记忆体系。