摘要：人工智能时代，国际传播领域正经历着前所未有的深刻变革。这些变革不仅体现在技术的迭代与升级，甚至延展至传播主体、内容、场景及方式等多个层面，为国际传播话语体系构建添砖加瓦。本文从智能化传播发展趋势出发，探讨人工智能技术为国际传播提供的新路径，分析人工智能技术在国际传播中存在的问题并给予相应策略，最后对人工智能时代国际传播话语体系建构提供建设性思考。

关键词：国际传播 人工智能 话语体系 智能传播

ChatGPT与Sora等生成式人工智能的崛起在各行业激起强烈反响，凸显了其对人类社会生活的颠覆性影响。媒介环境学派视角下，技术塑造的媒介环境持续深刻地塑造着人们的认知、态度与行为，广泛渗透至社会各个层面。这一趋势不仅增强了国际传播的互动性，使人与机器的交流触手可及，极大提升了信息传递的效率与深度，丰富了受众的信息体验；同时，AI技术还通过精准的用户画像与社交网络数据分析，实现了信息传播的个性化与精准化，确保了内容能够精准触达不同区域国别的受众需求，从而显著提升了国际传播的效果与影响力。总之，人工智能技术依托其卓越的计算能力，正引领国际传播领域经历一场前所未有的变革，展现出主体多元化、内容丰富化、场景广泛化及方式智能化的新面貌，为新时代国际传播话语体系的构建提供了坚实而关键的技术基础。

一、人工智能为国际传播提供了新路径

随着人工智能技术发展的迭代升级，人工智能就像是一台发电机为各行各业的变革提供了动力，也为国际传播打开了新的大门。具体来看，人工智能在内容生产、传播渠道建设和热点舆情研判等方面对国际传播提供了新的思路和手段。

1．人工智能应用于内容生产。当前人工智能技术正逐渐渗透到传统的新闻采编、评论撰写、翻译等内容生产领域的核心环节并带来颠覆性变革。

在新闻采编领域，《华盛顿邮报》（The Washington Post）的“Heliograf”是一款内部研发的机器人，其在美国大选期间发布了超过500篇报告。相较于传统的新闻采编方式，Heliograf不仅大幅提高了新闻的产出效率，而且确保了报道的客观性和及时性，体现了人工智能在新闻采编领域的无限可能。

在评论撰写环节，过往的评论撰写往往需要评论员基于丰富的经验和敏锐的洞察力进行分析。然而，现代技术已经使这一过程变得更加智能化。基于知识图谱和深度学习的自动论点生成技术正在逐渐改变这一领域的生态。以Associated Press为例，该机构已经利用自动化技术为其财经新闻撰写摘要，大大提高了工作效率并保证内容的客观性。人工智能技术不仅为评论员提供了有效的辅助工具，还确保了评论的高效率和高品质。

全球化发展趋势下，翻译是国际传播中不可或缺的环节。智能翻译技术的快速进展，特别是基于神经网络的翻译模型，正在为这一领域带来前所未有的变革。例如，谷歌（Google）的Neural Machine Translation不仅大大提高了翻译的准确性，还确保了实时性和高效性。

2．人工智能应用于传播渠道建设。精细化的内容推荐成为必要工具，它允许媒体平台更精准地定位到每个用户，从而实现个性化的内容推送。以YouTube为例，其背后强大的推荐算法不仅仅基于传统的用户浏览历史和点击率，更深入地采用了深度学习模型，这种模型能够捕捉到用户的隐式兴趣点，从而调动起用户的参与度和满足感。为了更好地理解和刻画用户，人工智能技术还被用于构建复杂的用户画像。通过对用户的行为数据、社交互动、评论等信息的综合分析，为每个用户生成细致的画像，从而使得内容推送可以更好地与个体用户的实际需求和偏好相匹配。

但是，仅有精准的内容推送并不足够，传播策略的效果评估同样至关重要。通过利用大数据技术，如BuzzSumo或SimilarWeb，媒体机构可以实时跟踪其发布内容的传播轨迹，评估内容在不同平台、不同地域、不同受众群体中的效果。这种实时评估不仅为媒体提供了内容效果的即时反馈，还允许媒体根据这些反馈快速地调整其发布策略，使其更加贴近受众的实际需求。

3．人工智能应用于热点舆情研判。在当前日益复杂又相互联系的国际舆情环境中，传统的信息收集与分析方法已经无法满足对大量、多样化的数据进行快速、准确处理的需求。